瓦力算法3月第1周急招岗位｜Momenta / 小米 / 追觅 / 网易云 / 星尘智能 / 字节 / 比亚迪 / 科大讯飞
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小红书-电商/广告多模态大模型算法工程师
坐标：北京/上海/杭州
时间：社招/实习
岗位描述
1.参与小红书社区电商、广告内容理解体系构建，负责直播、笔记、广告、商品等各种题材的多模态信息结构化算法建设；
2.负责面向电商、广告业务的品牌、类目、属性、情感、SPU体系建设等算法能力；
3.利用多模态大模型相关前言技术，升级知识图谱、多模态表征、大规模分类、多模相关性和无监督聚类等算法体系；
4.负责相关算法和系统的持续迭代和进化；同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新。
岗位要求
1.电商、广告、内容平台相关算法经验者优先，工业场景多模态相关算法经验者优先；
2.计算机/自动化/统计/数学/物流相关专业，研究生学历及以上；
3.熟练掌握基础数据结构与算法，熟练使用Python/Java中的一门或多门语言；能够使用SQL进行数据分析；
4.熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等深度学习框架中的至少一种；
5.具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ACL/NIPS/ICML/KDD等会议上发表过论文者优先；参加过ACM竞赛者优先。
智能客服/NLP算法工程师
坐标：北京/上海/杭州
时间：社招/实习
岗位描述
1.负责智能客服系统和相关平台、工具、产品的研究开发，包括意图理解、对话管理、语言生成、闲聊、问答等；
2.结合LLM开发各类算法模型，如对话理解、文本分类、问题摘要、QA生成、问题推荐、文本生成等；
3.基于LLM、Agent、RAG优化知识库建设、意图理解、知识图谱，建设multi-Agent客服系统。
岗位要求
1.智能对话、文案生成等领域相关背景者优先；有多模态/自然语言处理等相关领域经验；
2.人工智能/计算机/统计/数学等相关专业，研究生学历及以上；
3.熟练掌握基础数据结构与算法，熟练使用Python/Java中的一门或多门语言；能够使用SQL进行数据分析；
4.熟悉NLP/ML基本理论与方法，熟练使用典型的深度学习框架训练和部署；
5.大模型、Agent相关背景优先。
投递邮箱：meili@xiaohongshu.com
网易云-大模型方向算法工程实习生
坐标：杭州
时间：6个月
岗位描述
从火遍全球的科技热点，到茶余饭后的津津乐道，DeepSeek-R1的发布给世界带来了不小的震撼。更令人敬佩的是，无论是赶超OpenAIo1的模型效果，还是节省百万美元成本的工程优化，这背后的原理与实现都在官方发布的技术报告和开源项目中一一公开。大语言模型的前沿研究将不再只是少数巨头才玩得起的项目，更多的研究者可以入局这场对人工智能探索的新征程。如果你：
1.对模型背后的工程优化充满好奇（FP8混合精度训练、分布式专家并行等等），迫不及待想深入了解并上手实践，但又没有合适的计算资源与明确的优化目标；
2.对模型post-training（GRPO强化学习、模型蒸馏等等）摩拳擦掌跃跃欲试，但又没有明确的应用场景和数据资源。
不妨来网易云音乐，和我们搭上这趟时代的列车，一起拆解硬核技术，聚焦于音乐业务中的搜索、推荐、广告场景，探索大模型的应用落地与高效部署。具体包括：
1.大模型在后训练和推理工程中的性能优化，结合底层硬件特性从混合精度训练、矩阵计算加速、注意力机制计算优化、GPU分布式并行等方面提升工程效率；
2.通过强化学习、模型蒸馏等方式，构建音乐领域具有CoT推理能力的大语言模型，应用于搜索、推荐、广告等业务场景。
岗位要求
1.具备一定的数理基础，对深度学习、大语言模型的基本原理有一定的了解；
2.具备python编程经验，熟悉tensorflow、pytorch等主流深度学习框架（加分项：熟悉C++CUDA编程）；
3.具备英语专业文献的阅读和写作能力；
4.对新知识新技术充满好奇，敢于钻研，善于合作，乐于交流。
我们拥有
1.音乐行业内海量用户独一无二的数据资源；
2.贴近实际的业务场景，让idea落地并发挥价值；
3.可观的计算资源，性能上还有极大的空间待与你一同挖掘；
4.鼓励创新探索、倡导悉心钻研、宽松融洽多元的团队氛围；
5.成果转换的支持，合作完成项目及论文，助力未来的职业发展。
投递邮箱：guoxianwen@corp.netease.com
腾讯混元-大语言模型应用研究员
坐标：北京/深圳
性质：社招/校招/实习
岗位职责
1.负责文生图系统中的多轮对话的文本改写/query分析/意图识别/模型分发等；
2.基于LLM，完成上述任务的数据准备/模型训练/模型评测/结果分析/创新研究等；
3.完成上述任务的模型上线，模型优化，模型加速等。
岗位要求
1.在LLM的数据准备/模型训练上有经验或在query分析/意图理解/文本改写等相关方向有相关经验；
2.能独立进行模型优化，包括数据优化/badcase分析/优化方案设计等；
3.具备扎实的工程能力；
4.具备广阔的技术视野，良好的数据敏感度，良好的沟通能力，对技术有追求和热情，具有owner意识；
5.在相关领域有研究经验的优先。
岗位亮点
1.数据/计算资源充足；
2.业务定位重要。
投递邮箱：wilhelmzhao@tencent.com
京东-广告算法工程师
坐标：北京
方向：智能出价
性质：社招/实习
岗位职责
1.参与打造满足广告主多场景需求的智能出价产品矩阵（OCPM/OCPC/eCPC/MaximizeConversions)，不断提升智能出价产品的消耗占比；
2.针对搜索广告/推荐广告业务场景，研究如何应用强化学习、PID等技术优化智能出价产品的调价模型，在CPC/CPA/预算的约束下，最大化广告主的订单量/GMV/LTV；
3.基于海量日志搭建虚拟竞价环境，应用强化学习、监督学习等技术优化智能出价产品的调价模型，在保证广告主成本约束的前提下提升系统效率，并不断提升模型实时性，有效应对618/双十一的大流量挑战；
4.设计实现全托管的智能投放产品，通过智能化技术实现商家和物料有数量和有质量的增长，推动京东广告收入持续健康增长；
5.追踪业界前沿技术，结合业务需求特点进行创新，在取得实际产出的同时形成文章发表在相关会议上。
岗位要求
1.计算机相关专业硕士以上学历，3年以上工作经验；
2.熟悉C++，强悍的工程架构能力，扎实的算法功底；
3.熟悉常用机器学习模型，熟练使用tensorflow/pytorch框架；
4.有头条、腾讯、阿里、百度等公司智能出价/投放优化/机制/客户体验优化相关经验者优先，有强化学习实际应用经验者优先；
5.自我驱动，追求卓越。
机器学习工程师
坐标：北京
方向：CVR模型
性质：社招/实习
岗位职责
1.利用京东的海量数据，优化推荐/搜索场景的cvr模型：包括长短期用户行为建模、Transformer应用、GNN等优化方向；
2.深入理解广告给客户带来的价值，建模预估LTV、广告增量价值等，并参与相关智能投放产品的研发；
3.综合考虑效果、性能、可维护性、冷启动等因素，设计实现合理的模型线上应用架构；
4.追踪业界前沿技术，结合业务需求特点进行创新，在取得实际产出的同时形成文章发表在相关会议上。
岗位要求
1.计算机相关专业硕士以上学历，3年以上工作经验；
2.熟悉常用机器学习模型，熟练使用tensorflow/pytorch框架；
3.有2年以上ctr、cvr等相关工作经验，对数据、模型、特征都有深刻的理解；
4.自我驱动，追求卓越。
投递邮箱：lichenchen31@jd.com
广告高级算法工程师
坐标：杭州
方向：NLP/多模态/大模型
性质：社招
岗位职责
该岗位负责AE搜索广告的NLP&相关性、用户体验优化，包括并不限于：
1.设计和优化搜索广告相关性下的Query理解、类目预测、深度语义相关性、商品理解、实体匹配等方向；
2.对比学习、表征学习、蒸馏学习在语义理解、类目预测、相关性判别等领域的应用和创新；
3.设计合理的全链路管控与供给策略，保证消费者体验、广告主投放效果、平台营收的良好平衡；
4.LLM、MLLM在上述方向的全面应用与优化；
5.建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘，迭代数据标注任务，积累电商领域知识数据资产。
岗位要求
1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3.熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架；
4.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
5.有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；具备优秀的分析和解决问题的能力；具备优秀的学习能力和团队合作精神。
加分项
1.有NLP/搜索/广告等机器学习相关领域实践经验者优先；
2.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；
3.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛（天池大奖赛、Kaggle）并取得好名次者更佳；
4.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解及计算广告学相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS）或者期刊上发表过论文者更佳。
投递邮箱：ryan.ch@alibaba-inc.com
坐标：深圳
岗位职责
你将参与具身智能前沿技术探索和研究，在全球领先的高性能机器人本体上，从事多模态智能体交互技术的研究，包括但不限于：
1.视觉感知模块优化：调研和优化人脸检测、情绪识别、手势检测、姿态估计等技术，并进行实验；
2.机器人运动控制优化：协助研究如何基于强化学习优化机器人动作执行，让机器人运动更流畅、智能；
3.多模态理解和推理：整理和分析语音、视觉、动作交互数据，探索多模态端到端交互的技术路线；
4.大语言模型+交互调试：探索如何让LLM调用视觉工具+规划机器人行为，优化机器人交互体验；
5.负责和参与前沿技术的路线探索、模型设计、实验分析、撰写论文，数据构建和开源等工作。
岗位要求
1.计算机、人工智能、计算机视觉、机器人控制等相关专业本科或硕士在读；
2.具备深度学习、计算机视觉、强化学习、多模态AI相关经验者优先；
3.熟悉Python、Pytorch、TensorFlow能快速实现算法并进行实验；
4.六个月以上的实习时间（可提前转正）。
加分项
1.在NeurIPS、ICLR、CVPR、ICRA、RSS、IROS、AAAI发表论文者；
2.具备强化学习/多模态学习/大语言模型训练经验者；
3.在ACMICPC、RobotMaster等相关竞赛取得成绩者；
4.参与过知名开源项⽬并做出贡献、在技术社区有影响⼒。
投递邮箱：shaolihuang@astribot.com
