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具身智能时代已经来临，它被认为是实现通用人工智能（AGI）的重要途径。通过与物理世界的紧密交互，具身智能能够更好地模拟人类智能的生成过程。这种“具身性”被认为是AI进一步发展的关键。
这次我邀请了已发表9篇SCI国际期刊的lucas老师，给大家在13号晚19：00点给大家带来《具身智能核心算法剖析》。
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Vision-Language-Action模型被视为具身智能研究的一种全新框架。它能够从语言指令和视觉信息中直接生成可执行的机器人动作，突破了传统模型只能在单一任务上训练的限制。VLA模型之所以成为热点，源于其解决了传统机器人无法应对多样化场景的瓶颈。通过自主决策能力，机器人能够在未见环境中灵活应对，极大扩展了其应用范围，如制造业、物流配送及家庭服务等领域。VLA模型正逐渐成为人工智能与机器人技术发展的重要里程碑。
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课程大纲：
1.具身智能的前景
2.核心VLA算法剖析
3.SOTA模型pi0剖析
4.具身智能未来的挑战
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