Mistral AI 发布号称最强 OCR API:能解锁 90% 非结构化数据,1 美元搞定 2000 页文档


Mistral AI 发布号称最强 OCR API:能解锁 90% 非结构化数据,1 美元搞定 2000 页文档

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作者|冬梅
今天,法国AI明星创企MistralAI发布了一款名为MistralOCR的光学字符识别(OCR)API,它可以帮助企业更好地理解和处理各种文档。简单来说,就是让电脑不仅能“看到”纸上的文字,还能“理解”这些文字的意思,帮助企业更高效地工作。
该API可以从非结构化的PDF和图像中高精度地提取内容(包括手写笔记、键入的文本、图像、表格和方程式),并以结构化格式呈现。
结构化数据就像表格一样,有行有列,方便搜索和分析,比如数据库里的名字、地址或财务记录。而非结构化数据则没有固定格式,比如邮件、社交媒体内容、视频、图片和音频,处理起来更麻烦,通常需要用到自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)这样的高级技术。
对于企业来说,搞清楚这两种数据的区别很重要,这样才能更好地管理和利用自己的信息。MistralOCR支持多种语言,处理速度快,还能结合大型语言模型(LLM)来理解文档内容,帮助企业把文档整理得井井有条,为AI应用做好准备。
根据Mistral发布新API的博客文章,90%的商业信息都是非结构化的,因此对于寻求数字化和分类数据以用于AI应用程序或内部/外部知识库的组织来说,新API应该是一个巨大的福音。
那么,MistralOCR有哪些特点,能完成哪些具体的工作?
据MistralAI介绍,MistralOCR具备以下几个特点:
原生支持多语言和多格式:MistralOCR能够识别和处理数千种文字、字体以及语言,以及不同的文档布局,这对于跨国公司和国际组织来说极为重要。
处理速度很快,单节点每分钟可处理2000页。
保持文档结构:与普通的OCR技术不同,MistralOCR在转换文档时能够保留原有的格式,如标题、段落、列表和表格等,这使得提取的文本更加有序,便于后续使用。
灵活的输出格式:用户可以根据需要提取文档中的特定信息,并将其转换为结构化的数据格式,如JSON或Markdown,这样可以轻松地将数据集成到其他AI系统中。
自托管选项:对于对数据安全和合规性有严格要求的企业,MistralOCR提供了自托管的解决方案,允许企业在自己的服务器上部署该技术,确保数据的安全。
此外,MistralOCR不仅仅是一个文本识别工具,它还具备文档理解的能力。在提取文本和结构之后,它可以与大型语言模型结合,使用户能够通过自然语言与文档内容进行交互。这意味着用户可以进行以下操作:
对文档内容提出问题并得到答案;
自动提取关键信息和进行总结;
在多个文档之间进行比较分析;
获得基于整个文档上下文的智能回答。
目前,MistralAI已将MistralOCR作为LeChat上数百万用户的默认文档理解模型,并以1000页/美元的价格发布APImistral-ocr-latest(通过批量推理,每美元的页数大约翻了一番)。

    性能如何?

能做这么多工作的OCR,与其他模型相比,性能如何?
Mistral强调了其OCR技术在现有工具中的竞争优势,并甩出了基准测试结果,显示其表现优于GoogleDocumentAI、AzureOCR和OpenAI的GPT-4o等主要替代方案。
在多语言的基准测试上,MistralOCR的表现全面超越了AzureOCR、GoogleDocAI和Gemini-2.0-Flash-001。
MistralOCR的设计运行速度也比其他模型更快,能够在单个节点上每分钟处理多达2000页。这种速度优势使其适合于研究、客户服务和历史保存等行业的大批量文档处理。
参考链接:
https ://mistral.ai/news/mistral-ocr
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文章作者: ZejunCao
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