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我们在日常管理Python项目时，非常重要的一点，是要对项目本身依赖的Python版本以及相关依赖库版本进行妥善管理，从而确保项目可以稳定持续的进行维护或迁移。
通常我们会基于pip、pipreqs、conda、uv等环境管理工具所导出的requirements.txt、environment.yml、pyproject.toml配置文件，对项目的相关依赖版本进行控制，但这些方式都只是辅助性质，并不会在Python项目代码运行时严格检查依赖库版本，这就带来了很多犯错的可能性。
今天的文章中，我就将为大家介绍如何在自己的Python项目源码中调用相关快捷函数，实现对Python版本、指定依赖库版本的严格检查，从而大幅提升项目维护的稳定性~
为了方便演示，我们建立新的虚拟环境，并安装一些常见的库用作举例（这里以conda/mamba为例建立环境）：
当我们希望项目限制在指定的Python版本范围内才可以正常运行时，可以使用check_python_version()函数快捷实现：
下面是相关的使用示例：
限制Python版本下限
限制Python版本上限
当检测到Python版本不符合设定要求时，则会抛出对应的错误信息，譬如我们的示例环境为3.10，对应触发的检查错误结果：
当我们希望对指定依赖库的版本做严格检查时，则可以使用check_dependencies_version()函数快捷实现：
其参数rules用于定义针对若干依赖库的版本范围规则，兼容类似requirements.txt中可使用的各种声明版本范围的规则写法，下面是一些例子：
限制指定库等于某版本
限制指定库大于等于某版本
限制指定库版本在某范围内
更复杂的版本范围规则
当存在指定库的版本范围不满足设定规则时，同样会抛出错误进行提示：
更多参考资料：
feffery-dash-utils源码仓库：https ://github.com/CNFeffery/feffery-dash-utils
feffery-dash-utils码云同步源码仓库：https ://gitee.com/cnfeffery/feffery-dash-utils
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