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Python就像一把神奇的瑞士军刀——语法简洁、表达力强、学习门槛低，新手也能快速上手。但说句掏心窝的话，即便是写过几年Python的老司机，在定义函数时也经常会掉进一些隐藏的坑里。
这些坑往往不会让程序立刻崩溃，表面上代码跑得挺顺畅。但时间一长，问题就暴露出来了：代码变得像一团乱麻，修个bug要花半天时间；性能慢慢变差，处理数据越来越慢；新同事接手时看得一头雾水，改都不敢改…
如果你写Python函数时还停留在”能跑就行”的阶段，那现在是时候提升代码质量了。今天我们就来好好聊聊函数编写中最容易踩的7个坑，以及如何用专业开发者的最佳实践来避开它们，让你的代码既优雅又高效。从参数设计到异常处理，从性能优化到可读性提升，这些技巧会让你写出更专业、更可靠的Python代码。
Python只在函数定义时初始化默认参数一次，而不是每次调用函数时都初始化。这意味着同一个列表会在多次调用中共享，从而导致意想不到的行为。
对于可变参数，始终使用None作为默认值，并在函数内部进行初始化。
返回不一致的数据类型会增加函数的工作难度，并可能导致意想不到的错误。
使用None（或一致的类型）可使函数具有可预测性，更易于调试。
这个函数做了太多事情。它计算价格、征税、考虑折扣并包含运费。
现在，每个函数都能做好件事–更易于测试、调试和重用。
或者
f-strings更快、更易读，是在Python中格式化字符串的首选方式。
这种方法可行，但a和b是什么类型？整数？浮点数？字符串？
类型提示使函数自文档化并防止意外行为。
enumerate()消除了手动索引跟踪，使循环更简洁、更Pythonic。
使用.get()更易读，并可避免不必要的异常处理。
编写更好的Python函数不仅仅是为了让它们工作，更是为了让它们可读、可维护和高效。通过避免这些常见错误并遵循最佳实践，你将写出更简洁、更专业的Python代码。
现在你知道如何改进Python函数了，回到你的旧代码并重构它！你会惊喜地发现代码变得更简洁、更高效了。
还有其他函数编写技巧吗？欢迎在下面的评论中留言！
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