ACM MM 2025 Grand Challenge | 多模态对话方面级情感分析挑战赛
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https ://panosent.github.io/MM25-challenge/
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我们在ACMMultimedia2025平台发起了MCABSA：多模态对话方面级情感分析挑战赛，旨在推动人工智能系统在真实多模态对话场景中的情感理解与推理能力发展。传统情感分析方法多聚焦于静态文本或单轮对话，难以有效应对多轮、多参与者、多模态的复杂语境。MCABSA挑战聚焦于更加复杂、动态的会话情境，要求参赛模型能够从文本、图像、语音等多模态输入中，全面感知并解析对话中的情感表达，支持情感元素的结构化抽取与动态变化建模。该挑战旨在推动情感分析领域的相关研究进入一个新高度。获奖者会获得奖牌以及相关奖励，并推荐提交论文发表到MM25。
更多细节请访问：https ://panosent.github.io/MM25-challenge/
赛道2：情感翻转分析（SentimentFlippingAnalysis）参赛者需对多轮对话中情感的动态变化过程进行检测与解释，识别情感极性的转变，并分析其潜在的因果动因，评估模型对会话情绪走向的把握与推理能力。
在下面的表格链接中填写注册信息：
罗盟，新加坡国立大学
费豪，新加坡国立大学
李波波，武汉大学
吴胜琼，新加坡国立大学
刘茜，奥克兰大学
SoujanyaPoria,新加坡科技设计大学
ErikCambria,南洋理工大学
Mong-LiLee,新加坡国立大学
WynneHsu,新加坡国立大学
备注：昵称-学校/公司-方向/会议(eg.ACL)，进入技术/投稿群
id：DLNLPer，记得备注呦
