百页专业报告一次直出！Jürgen团队开源框架WriteHERE，重塑AI写作天花板
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在AI长文写作领域，一项革命性突破正在改写行业规则——由「人工智能之父」JürgenSchmidhuber领衔的团队，正式开源其长文写作框架WriteHERE。该框架凭借异质递归规划（HeterogeneousRecursivePlanning）技术，实现单次生成超4万字、100页专业报告的能力，在小说创作、报告生成场景中全面超越Perplexity付费版「深度研究」、DeepMind的Agent’sRoom及斯坦福STORM等顶尖方案。
论文标题：BeyondOutlining:HeterogeneousRecursivePlanningforAdaptiveLong-formWritingwithLanguageModels
论文地址：https ://arxiv.org/pdf/2503.08275
项目主页&在线Demo：http ://writehere.site/
GitHub仓库：https ://github.com/principia-ai/WriteHERE
动态规划颠覆传统
从「大纲先行」到「实时编织」
1.写作代理系统的五元组定义
研究团队将写作系统抽象为数学元组：
其中：
：Agent内核，负责任务调度与决策。
：内部记忆，存储大纲、草稿、检索结果。
：外部数据库，包括搜索引擎、参考文献。
：工作空间，承载文本生成与编辑。
：输入输出接口，连接用户与信息源。
这一形式化框架突破了传统AI写作工具「重生成、轻管理」的设计范式。写作不再是简单的文本扩展，而是记忆空间、工作空间与外部环境的持续交互过程。
2.任务类型的数学建模
研究团队将写作过程解构为三类原子操作：
检索任务：针对信息需求，从环境获取知识更新记忆。
推理任务：基于知识解决推理问题，如逻辑校验、结构优化。
写作任务：基于知识，在状态为的工作空间中生成满足目标的文本。
规划问题的形式化革命
从HTN到异质递归
研究团队受层次任务网络（HTN）规划启发，提出写作规划问题的数学定义：
顶层写作任务：包含目标、初始工作空间状态、初始记忆内容。
原子任务集合：可执行的检索、推理、写作原子操作。
解决方案为满足以下条件的原始操作序列：
可执行性：每个操作的前置条件均被满足。
目标达成：最终工作空间状态符合写作目标。
核心技术
异质性递归与状态化DAG任务管理
WriteHERE的核心突破体现在两大技术创新：
1.异质任务递归分解：每个写作任务被动态标注类型（检索/推理/写作），并基于类型分解为子任务，直至可执行的原子任务。例如，当执行「撰写贸易报告第六章：行业深度剖析：识别赢家与输家」，系统进一步分解为以下子任务：
检索任务：收集最新(截至2025年4月)的行业数据，包括科技(半导体、软件、硬件)、汽车、农业、制药/医疗保健、能源和消费品行业的贸易统计、市场份额、公司财务表现、行业报告及专家评论。
推理任务（8个子任务）：构建统一分析框架，确立「赢家」和「输家」识别标准；分别分析科技、汽车、农业、制药/医疗保健、能源和消费品行业的关税、非关税措施、宏观经济状况及全球价值链重构影响；规划行业绩效对比可视化内容。
写作任务（8个子任务）：撰写章节引言；分别撰写科技、汽车、农业、制药/医疗保健、能源和消费品六大行业的详细分析；撰写章节结论，综合关键发现并过渡至下章区域视角。
2.状态化层次调度算法：任务依赖关系以有向无环图（DAG）管理，结合任务状态（激活/挂起/静默）实现自适应执行。该机制确保系统能根据实时反馈动态调整规划深度，例如在贸易报告中，系统能追踪每个子任务的状态，确保在撰写特定章节（如区域分析）前完成其所有依赖任务（如宏观经济影响分析）。
实验表现
全面碾压现有方案
团队在小说创作（Tellmeastory数据集）和技术报告生成（WildSeek数据集）两大任务中验证了WriteHERE的优越性：
小说写作：基于GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet，WriteHERE在情节结构、创意性、角色塑造等维度全面领先。当生成长度从2000词扩展至8000词时，其优势进一步扩大，整体胜率较Agent’sRoom超过90%（见图1）。
技术报告：在信息相关性、覆盖广度、深度等关键指标上，WriteHERE以接近满分的表现（平均4.9/5）超越STORM和Co-STORM。对比移除异质递归规划模块的消融实验，性能显著下降，印证了该设计的核心价值（见图2）。
图1小说写作任务评测
图2报告写作任务评测
压力测试
百页报告生成
研究团队公开的超100页《2025年Q2全球贸易战深度报告》展现了框架的极致能力：
系统自动构建了一个包含16个主要章节、超过80个子任务的异质递归计划，涵盖引言、全球关税结构、非关税壁垒、宏观经济冲击、全球价值链重构、行业赢家与输家、地区分析、未来预测等内容。整个生成过程体现了异质递归规划的优势——系统能够自动根据需要深入研究特定主题（如美国232条款钢铝关税扩张），同时保持对整体结构的把控，确保各章节之间的连贯性和一致性。最终报告包含超过44,000字的正文，覆盖从关税机制到行业赢家的全面分析。
开源生态与社区反响
作为完全开源（MIT协议）的框架，WriteHERE支持开发者自由调用异构Agent（如专用检索模型、推理引擎），或将彻底改变长文写作工具的商业模式。
英伟达高级研究科学家EnzeXie试用后评价模型表现惊艳：
社区用户@AIExplorer反馈：
「WriteHERE太棒了。我把它和GPT-4o-mini一起使用，它能有效替代我的大部分OpenAI深度搜索。」
知名AI领域推特大VBenTossell更直言：
「这个写作模型太棒了。」
此刻，长文写作的「自动化天花板」已被打破。访问writehere.site，即可加入这场AI写作的革命。
©THEEND
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