不会画画也能做动漫线稿!ComfyUI图像转线稿神器实测来了!


不会画画也能做动漫线稿!ComfyUI图像转线稿神器实测来了!

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🎨还在为不会画画却想搞定线稿发愁?现在,用AI一键出线稿已经不是梦!
最近,图像处理圈里又杀出一匹“黑马”——ComfyUI图像转线稿工作流(Anyline+MistoLine),让我们这些“手残党”也能玩转动漫线稿风,分分钟把照片变成漫画感十足的艺术作品!
📷上传一张图,几秒之后,细腻线条、干净背景、浓浓日漫味扑面而来。重点是——零门槛、全自动、还能控细节!
今天就来手把手教你解锁这个超好用的AI神器,让你轻松入门AI风格化创作,做图速度堪比“开挂”!
这个工作流的核心在于AnimeLineArt动漫艺术线预处理器,它会对上传的图像进行线稿处理,并将图像转为黑白,提供出一副清晰的动漫风格线稿。你只需上传一张图像,所有的设置参数已内置,无需任何繁琐的调整即可生成精美的作品。
工作流的特点在于集成了Joy_caption节点,这个节点允许用户输入反向提示词,使得生成的结果更符合预期。同时结合了ControlNet来进行图像生成,进一步提升了处理的细腻度和准确性。
该工作流最大的优势就是简单易用。无论你是想将日常照片转化为动漫风格,还是为个人创意项目添加独特的线条元素,这个工作流都能轻松满足你的需求。你只需上传一张图像,点击运行,就能迅速获得清晰且富有艺术感的动漫线稿,无需繁琐的调整。如此快捷的操作流程,非常适合在社交媒体平台上展示个人创意,增加互动与娱乐性。
例如,你可以用这个工具将自己或朋友的照片转为动漫线稿风格,发到社交平台上,吸引更多的关注与互动。也可以将其应用到个性化的项目中,比如定制动漫风的头像、插画设计等,创造无限可能!
在该工作流中,几个关键节点发挥着重要作用:
mistoLine:这是图像转为线稿的核心节点,能够生成非常细腻的线条。
ControlNet应用:我们使用了LineArtStandard艺术线预处理器,结合mistoLinerank256.safetensors,能够精准地控制线条生成的效果。
Joy_caption:通过这个节点,你可以为图像提供反向提示词,从而实现更为精准的控制,让最终输出更加贴合你的需求。
该工作流使用的模型是SDXL,并加载了CHEYENNEv16.safetensors模型。在LoRA模型的配置上,工作流并未使用任何额外的LoRA模型,以保证生成效果的纯净性。
对于ControlNet,采用了从开始到90%过程中的强度调节(0到0.9),并设置了强度为1,确保线条生成的稳定性和一致性。此外,工作流还采用了K采样器,配置为CFG值为7,使用的采样方法为dpmpp2msde,调度器选择karras,降噪值为0.65,这些设置保证了图像处理的高质量与流畅度。
该工作流包含了多种关键节点与模块,下面是其中的PrimitiveNodes和CustomNodes:
CLIPTextEncode:负责处理文本编码。
CheckpointLoaderSimple:加载模型检查点。
ControlNetApplyAdvanced:应用ControlNet设置。
ControlNetLoader:加载ControlNet模型。
EmptyLatentImage:生成空白潜像。
ImageInvert:进行图像反转处理。
KSampler:使用K采样器生成图像。
LoadImage:加载用户上传的图像。
PreviewImage:生成图像预览。
SaveImage:保存生成的图像。
VAEDecode:解码潜在空间的图像。
VAEEncode:编码图像至潜在空间。
VAELoader:加载VAE模型。
AnimeLineArtPreprocessor:动漫艺术线预处理器,处理图像的线稿。
DeepTranslatorTextNode:深度翻译文本节点。
EG_WB_KSH:处理图像的色调和白平衡。
ImageResize+:调整图像尺寸。
Joy_caption:生成反向提示词。
Joy_caption_load:加载Joy_caption结果。
LayerColor:Brightness&Contrast:调整图像的亮度与对比度。
LineartStandardPreprocessor:标准线稿预处理器。
ShowText|pysssss:显示文本节点。
TextCombinerTwo:组合多个文本信息。
这套图像转线稿工作流(Anyline+MistoLine)提供了一种简单但强大的方式,将普通的照片快速转化为动漫风格的线稿。无论你是想要在社交平台上分享独特的艺术作品,还是在个人创意项目中寻找灵感,这个工作流都是一个得力的工具。通过其简便的操作和专业的输出效果,几乎任何人都能轻松上手,生成自己的创意作品。快来体验一下吧!
这就是关于ComfyUI图像转线稿工作流的详细介绍!希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用这个工作流,释放你的创意潜力!
工作流下载:
链接:https ://pan.quark.cn/s/7c07a1a968bf
来源:https ://www.runninghub.cn/ai-detail/1872923481565552642
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文章作者: ZejunCao
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