首届CogMAEC@MM’25研讨会求稿，探索认知驱动的多模态情感与共情智能
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时间：2025年10月27日至31日地点：爱尔兰·都柏林|ACMMultimedia2025官网：https ://CogMAEC.github.io/MM2025
当人工智能从“识别你是谁”迈向“理解你为何如此”，认知能力便成为智能系统的新门槛。CogMAEC（认知导向的多模态情感与共情计算研讨会）立足情感智能的下一阶段发展，致力于推进AI在“理解情感根源”“模拟共情反应”以及“跨模态因果推理”等方面的研究与落地。聚焦认知科学、情感计算、多模态AI等领域交叉前沿，CogMAEC旨在打造一个融合学术深度与技术实践的平台。
我们欢迎以下三类投稿，面向基础研究者、实践开发者与观点引领者：
立场或观点论文（4至8页，不含参考文献）：鼓励具有前瞻性的新颖思想、概念框架、研究前景展望，或聚焦研讨会主题所涉及关键挑战的问题探讨类论文。
精选论文展示（提交标题、摘要及原始论文）：欢迎已发表于顶级会议或期刊的高影响力论文，或经过精心整理、系统总结的研究成果，与本研讨会的核心议题密切相关。
系统演示论文（不超过2页，不含参考文献）：征集介绍原型系统、工具平台或相关方法的短文，内容可以是新开发的，也可以是已有工作的补充展示，重点展示其实用性或评估方式。
所有被接收的论文将收录于ACMMultimedia会议论文集。部分优秀论文作者将受邀在研讨会现场进行报告展示。我们将评选出最佳论文奖（BestPaperAward），并在研讨会期间公布获奖结果。
一、传统多模态情感计算
面部表情识别
语音情感识别
微表情识别
多模态对话情感识别
立场检测、多模态讽刺分析
情感对话生成
二、基于MLLM的多模态情感计算
多模态情感推理
情感相关幻觉检测与缓解
多模态情感上下文学习
跨模态特征提取与融合
情感视觉问答
情感引导的文生图/文生视频生成
共情式多模态对话系统
个性化情感对话AI
三、认知导向的多模态情感建模
多模态隐式情感分析
对话中的情感原因识别
基于方面的细粒度多模态情感分析
融合神经符号推理的情感理解
跨模态认知偏差检测
本次研讨会由来自新加坡、英国、中国、新西兰等高校的学者共同发起：
费豪｜新加坡国立大学
李波波｜新加坡国立大学
罗盟｜新加坡国立大学
刘茜｜新西兰奥克兰大学
LiziLiao｜新加坡管理大学
FeiLi｜武汉大学
MinZhang｜哈尔滨工业大学（深圳）
BjörnW.Schuller｜帝国理工学院
Mong-LiLee｜新加坡国立大学
ErikCambria｜南洋理工大学
我们热忱欢迎来自情感识别、多模态建模、认知科学、人机交互、心理健康AI等方向的研究者与开发者积极参与！
官网：https ://CogMAEC.github.io/MM2025
让我们共同推动智能系统迈向更真实、更懂你的“情感力”时代！
