AI 编程再下一城，读懂所有GitHub代码库，团队核心都是华人
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来源：机器之心
用户可以通过官网直接访问，也可以将GitHub链接中的「github.com」替换为「deepwiki.com」。
体验地址：http ://deepwiki.com
它通过分析代码、README和配置文件，自动生成结构化的技术文档、交互式图表，并提供一个对话式AI助手，帮助开发者快速理解项目结构和逻辑——无需反复查阅稀少的README文件或晦涩的注释信息！
DeepWiki自发布以来，热度持续走高，吸引了众多用户，并获得了积极的反馈。
DeepWiki主要有以下核心功能：
自动生成文档：
DeepWiki可以将任意GitHub公共仓库转化为类似维基百科的文档页面，包含项目目标、核心模块、依赖关系图等。通过分析代码逻辑（如if-else结构、跨文件引用），生成通俗易懂的说明，适合新手和资深开发者。
对话式交互：
用户可以通过自然语言向DeepWiki提问，例如「如何实现用户鉴权？」或「解释MVC架构」，AI会基于代码分析给出精准解答。基于Devin技术提供支持，支持中文等语言对话，增强全球开发者的使用体验。
交互式图表：
深度研究（DeepResearch）模式：
面向高阶用户，DeepWiki支持运行高级分析任务，如检测潜在漏洞、建议优化方向，或将当前仓库与其他仓库进行对比分析。体验拥有一位资深工程师随时待命的感觉！
DeepResearch模式。
已索引的仓库可直接访问，如果目标公共仓库尚未被索引，用户可请求DeepWiki进行索引。
索引演示。
据团队成员介绍，DeepWiki已索引3万个仓库，处理超40亿行代码，约1000亿个Token，投入逾30万美元计算成本。但它是完全开源免费的，公共仓库无需登录即可访问（如果你想提交你的私有GitHub仓库到DeepWiki，需要使用Devin账号登录）。
据猜测，DeepWiki可能整合了CognitionAI的DevinAI技术（2024年发布的AI软件工程师），结合大规模语言模型（LLM）、代码分析和云计算基础设施。
但DeepWiki目前存在索引数据未获第三方验证、暂不支持GitHubIssues/PR检索、复杂项目文档准确性需验证、私有仓库需注册且功能可能受限等局限，建议结合人工验证使用。
CognitionAI（也称CognitionLabs）是一家成立于2023年的人工智能公司，专注于开发人工智能驱动的软件工程工具，旨在加速科学发现和提升开发者生产力。其核心使命是「构建能够像人类一样推理和协作的AI，助力人类解决复杂问题」。
他们在2024年3月发布了全球首个人工智能软件工程师Devin，能够自主完成复杂编码任务，引起了不小的关注。
体验链接：https ://devin.ai/
团队成员多为顶尖程序员，共获得10块IOI金牌，凸显其在算法和编程领域的实力，包括前OpenAI、GoogleDeepMind等公司的高级研究员和工程师，具备从模型训练到产品部署的端到端经验。
值得一提的是，团队以华人为核心，首席执行官ScottWu、首席技术官StevenHao、首席产品官WaldenYan均为华人。
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本课程将会涉及当前业界最主流的AI应用开发思想、套路、工具以及框架，设计的实战项目也会聚焦DeepSeek模型的某个特点。对于AI开发老鸟，可以与时俱进，查漏补缺，掌握业界前沿的开发思想和工具；而对于AI开发新手，则可以绕过过去几年我摸爬滚打的弯路，借力DeepSeek，快速入门AI应用开发领域。
