ICML 2025放榜！接收率26.9%，高分被拒，低分录用惹争议
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机器之心报道
编辑：张倩、+0
第42届国际机器学习大会（ICML）将于2025年7月13日至19日在加拿大温哥华举行。刚刚，ICML官方向投稿者发送了今年论文接收结果的通知。
数据显示，今年大会共收到12107篇投稿，较去年增加了28%。共有3260篇论文被接收，接收率为26.9%。其中，只有313篇论文被选为「spotlightposter」。
在收到邮件的第一时间，不少研究者都晒出了自己被接收的论文。当然，也有研究者感到沮丧或对评审结果有所质疑。在这篇文章中，我们汇总了一些被接收的优秀论文以及有争议的论文，方便大家探讨。
被接收的高分论文
首先，我们检索了一些spotlight论文，因为这是ICML官方推荐度最高的一批论文，能搜到的论文包括但不限于：
NeuralDiscoveryinMathematics:DoMachinesDreamofColoredPlanes?（数学中的神经发现：机器会梦见彩色的平面吗？）
MonteCarloTreeDiffusion(MCTD)forSystem2Planning（用于System2规划的蒙特卡罗树扩散（MCTD）方法）
ImplicitLanguageModelsareRNNs:BalancingParallelizationandExpressivity（隐式语言模型即RNN：平衡并行性与表达能力）
……
此外，我们还发现，一些国内大厂的论文在评审中拿到了高分或Spotlight，比如字节跳动的两篇论文：
论文1：MARS:UnleashingthePowerofVarianceReductionforTrainingLargeModels（平均得分：4.25）
MARS是一个用于LLM的方差缩减自适应优化器框架，其收敛速率为𝒪(T⁻²/³)，优于AdamW的𝒪(T⁻¹/²)。该方法的2.0版本将在之后发布。
论文2：ShadowKV:KVCacheinShadowsforHigh-ThroughputLong-ContextLLMInference（Spotlight）
链接：https ://arxiv.org/pdf/2502.09560
EmbodiedBench是一个用于评估多模态大语言模型（MLLMs）作为视觉驱动的具身智能体的综合性基准测试平台。它包含1128个测试任务，涵盖四个环境，从高级语义任务（如家务）到涉及原子动作的低级任务（如导航和操作）。此外，EmbodiedBench还设有六个精心策划的子集，用于评估智能体的关键能力，如常识推理、复杂指令理解、空间意识、视觉感知和长期规划。
充满争议的被拒论文
除了被接收的论文，一些被拒的论文同样值得讨论，因为这些论文的价值可能未被充分挖掘。
一个研究者晒出了元评审截图，尽管其论文获得高度评价，却仍被拒绝。
这并非孤例，其他研究者也反映了类似遭遇。
令人费解的是，一些评分较低的论文反而被接收。
另一位研究者表示，他收到了不完整、无关且敷衍的评审意见。虽然向科学诚信委员会举报并得到确认该评审质量确实低下，但领域主席（AC）依然拒绝了他的论文。
评审过程中的矛盾同样引人关注。
有研究者发现，他的论文实际获得了两个4分，但元评审却错误地将其记录为三个3分加一个4分。同时，元评审声称某位评审人还有疑问，而该评审人在反驳阶段已明确表示其疑虑已解决。
其他研究者也指出了评审和编辑的粗心。
如果你对自己论文的接收结果也有疑问，欢迎在评论区讨论。
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