在线教程丨ControlNet 作者开源新作！低门槛生成长视频，FramePack 革新视频生成
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作者：昭昭
编辑：李宝珠
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「FramePack低显存视频生成Demo」已上线至HyperAI超神经官网的「教程」板块，快来体验低门槛的高质量视频生成吧！
FramePack是由ControlNet作者、斯坦福大学博士生张吕敏(LvminZhang)团队近期开源的视频生成框架，它通过创新的神经网络架构，有效解决了传统视频生成中显存占用高、漂移和遗忘等问题。
传统视频生成模型受限于计算负载与视频长度的强关联性，导致显存需求随视频时长指数级增长，普通用户往往因硬件限制而难以生成高质量的长视频。而FramePack则是压缩了输入帧的上下文信息，使视频生成的计算负载不再与时长强相关，仅需6GB显存即可生成120秒全帧率视频，彻底打破了长视频生成对高性能硬件的依赖，成为了普通创作者的福音。
目前，「FramePack低显存视频生成Demo」已上线至HyperAI超神经官网的「教程」板块，点击下方链接即可一键部署⬇️
教程链接：https ://go.hyper.ai/uE0EE
笔者使用FramePack生成了一段视频，占用资源少又能保证质量！
Demo运行
1.进入hyper.ai首页后，选择「教程」页面，并选择「FramePack低显存视频生成Demo」，点击「在线运行此教程」。
2.页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。
3.选择「NVIDIAGeForceRTX4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes平台提供了4种计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得4小时RTX4090+5小时CPU的免费时长！
HyperAI超神经专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：
https ://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n
4.等待分配资源，首次克隆需等待2分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「API地址」旁边的跳转箭头，即可跳转至Demo页面。请注意，用户需在实名认证后才能使用API地址访问功能。
效果展示
在「Image」中上传图片，然后在「Prompt」中输入提示词，最后点击「StartGeneration」生成。
参数调整简介：
*Seed：控制生成视频时的随机性。
*TotalVideoLength(Seconds)：视频总时长（秒）。
*Steps：步骤（建议不要修改此项）。
*DistilledCFGScale：蒸馏GFC刻度（建议不要修改此项）。
*GPUInferencePreservedMemory(GB)(largermeansslower)：如果您遇到OOM，请将此数字设置为更大的值。数值越大，速度越慢。
*MP4Compression：较低的值表示质量较好，「0」表示未压缩。
笔者上传了一张卡通的古风图片，模型很快就根据图片和提示词生成了对应的视频。
提示词为：
Thegirldancesgracefully,withclearmovements,fullofcharm.
生成效果如下⬇️
