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竞赛背景
「全国大学生智能汽车竞赛」是教育部认可的大学生科技A类竞赛,中国高等教育学会将其列为含金量最高的大学生竞赛之一。截至2024年,已经举办十九届,比赛每年吸引包括清华、上交、复旦、北航等500多所高校,超10万名大学生参加,是提升学生创新实践能力和培养团队精神的国家级创意性科技竞赛。
在百度智慧交通“ENJOYAI智慧家居”赛项中,百度飞桨场景化地设计了基于深度学习的智能车趣味赛题。该赛题要求同学们在模拟的家庭环境故事线中,运用飞桨平台完成特定场景的自动驾驶任务及一系列自动化操作。赛题旨在为创新人才的培养提供一个综合演练平台,同时拓宽高校人工智能相关专业的教学内容,促进高校科技创新能力的提升。今年,百度创意组将推出结合大模型的全新具身智能类赛题,带领大家实践从小模型感知(目标检测+OCR)+大模型理解与生成的全流程,难度可控但创新意义非凡!
飞桨星河社区AIStudio作为本次线上选拔赛的唯一指定训练平台,提供在线编程环境、GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。
比赛链接:
https ://aistudio.baidu.com/competition/detail/1297/0/introduction
线上练习赛
2025年,百度智慧交通赛项分为线上练习赛、线下分区赛和全国总决赛三个阶段,组委会将综合考虑线上练习赛和线下分区赛成绩来进行全国总决赛名额的选拔,其中线上成绩占10%,线下成绩占90%。
在今年的线上练习赛中,线上练习赛将采取“报告式”任务,让大家全流程开展人工智能模型试验,通过标准化的训练,使选手掌握产业级人工智能模型开发及部署经验。
PART01
线上赛任务:
提交一份基于PaddleLabel和PaddleX完成从数据标注、训练、优化到模型部署全流程PPT实验报告,将根据数据标注质量、模型选择、模型训练、模型评估与可视化等多维度实验考核点进行分数计算(具体内容要求见下文);
将实验后的最优模型以Gradio形式部署在飞桨星河社区上,允许用户上传图片并返回检测结果。
具体线上赛内容要求见:
https ://www.yuque.com/baiduzhangziyu/ewfmh6/yi2becxlkzydhx1w
PART02
线上赛提交及时间点说明:
线上赛zip压缩包提交截止日期为6月10日,提交窗口另行通知。
选手需提交一个包含报告PPT文件(包含Gradio部署的模型推理项目链接)、PaddleX低代码目标检测项目文件夹(包含训练及预测脚本、前后处理等文件)的压缩包文件。
智慧交通创意组+学校+队伍名称.zip├──PaddleX│└──……│└──……└──智慧交通创意组+学校+队伍名称.pptx
飞桨星河社区Gradio项目截止发布日期为6月10日,名称必须包含【2025智慧交通创意组+学校+队伍名称】前缀。
线下分区赛
本次线下竞赛以“智慧家居”为主题,通过智能车形态展现AI机器人在家庭环境中的各项功能。参赛队伍需综合运用深度学习、图像识别、大模型、具身智能等技术,完成规定的任务。
PART01
任务总数及分类
任务总数:
共计8个主要任务,外加1个流畅奖励。
基本任务(不涉及大模型交互):
房屋整理:摆放散乱的房间杂物。
关照老人:帮助行动不便的老人回到床上休息。
娱乐互动:与家庭成员进行娱乐互动,如沙包投掷。
卫士巡视:智能车从基地出发,走过所有道路后回到基地。
大模型相关任务(需与大模型交互):
健康管理:根据家庭成员信息计算BMI值,并升起对应标志。
教育辅导:帮助家庭成员小朋友完成教育辅导,如数学、英语、语文题目。
食材获取:识别食材,根据描述获取相应食材。
烹饪辅助:根据获取的食材,制作相应食品。
赛事地图
PART02
详细规则
比赛场地与环境:比赛场地尺寸为480cm×360cm,材质为PU布或喷绘布,环境为冷光源、低照度、无磁场干扰。
智能车要求:智能车尺寸、控制器、执行器、传感器、结构、轮子、电源等均有详细规定,且必须使用飞桨开源深度学习平台完成模型的训练、推理和部署。
比赛流程:包括参赛队组建、赛制说明、比赛过程(搭建智能车与编程、赛前准备、启动、重试、自主返回基地、比赛结束)等。
记分与排名:根据场地上完成任务情况判定分数,完成任务的次序不影响单项任务的得分。设有流畅奖励,重试次数越少,奖励越高。按参赛队最优成绩排名,设一等奖、二等奖、三等奖。
线下赛详细规则获取地址:
https ://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/146518270
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培训内容
本周五晚上18:30到20:30将与大家相约B站直播间解析线上/线下赛任务全流程,手把手带领同学们一同完成备赛冲刺!
时间:2025年5月9日(周五)晚上六点半
地点:飞桨PaddlePaddleB站直播间
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