DeepSeek-R1今天一次「小更新」，颠覆了大模型格局，网友：尽快放R2
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机器之心报道
编辑：泽南、Panda
超出所有人的期待。
千呼万唤始出来，DeepSeek迎来了推理模型更新。
昨晚，DeepSeek官方宣布其R1推理模型升级到了最新版本（0528），并在今天凌晨公开了模型及权重。
HuggingFace链接：https ://huggingface. co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
模型文件上传时间是凌晨1点，不知DeepSeek工程师们是不是加班到了最后一刻。也有网友表示，这回又在端午节假期前发新模型，简直比放假通知还靠谱。
这次更新的升级版R1参数量高达6850亿，体量巨大，虽然开源了出来，但大多数人只能围观。如果「满血版」不进行蒸馏，是肯定无法在消费级硬件上本地运行的。
不过这种不说话直接放链接的态度还是引来了网友们的普遍欢迎。
根据DeepSeek的小范围通知，更新后的R1版本采用MIT许可证，这意味着它可以用于商业用途，从版本号看来这是一个「小」升级，不过人们大量实测后发现，新版大模型的性能提升颇为明显。
我们也能在新版DeepSeek-R1模型的配置文件中看到更多但并不出人意料的信息，包括采用了DeepSeek-V3作为基础模型以及MoE、隐藏层大小、量化等配置。
我们现在已经可以在DeepSeek的网页端和App上直接用上这个最新版本的大模型。
有网友总结表示，新的DeepSeek-R1-0528可以进行更加深度的推理，输出的文本更加自然，结构更有层次感，它展现出了独特的推理风格，不仅速度很快，而且进行了充分的思考。与上周发布的Claude4类似，现在的DeepSeek也可以进行长时间的思考了，据说能持续30-60分钟。
已经有一些网友实测时遇到了DeepSeek的长考，这deepresearch可够深度的：
基准评分，成绩大幅提升
DeepSeekR1发布以来，大模型领域的格局已经发生了变化。原版R1的成绩如今已不再领先，R1-0528的出现修正了结果。
R1-0528模型的第一个Benchmark成绩是LiveCodeBench，它超越了O3-Mini，几乎与O3（High）的评分相当，在编程任务上相比上个版本有了显著的提升。
要知道DeepSeek模型是完全开源的，App目前为止也完全免费，这可以说是开源的胜利。
另外，其在ExtendedNYTConnections基准上的成绩也已经出炉，相比于前一代DeepSeek-R1，最新的0528版本的提升非常明显，从38. 6增至了49.8，接近ClaudeOpus4Thinking16k；不过在该基准上，DeepSeek-R1-0528仍旧没有挤进OpenAIo系列模型占据的第一梯队。
目前，ChatBotArena上也已经更新了新版本的DeepSeekR1，让我们看看大家充分测试过后它的排名能爬到多高。
网友实测：代码能力大幅提升
虽然DeepSeek-R1-0528才刚出来不久，但已经有不少网友分享了自己的实测结果。
比如开发者Haider就通过一个编程挑战赛（构建一个词评分系统）挑战了当前主流的前沿模型，结果发现，目前只有o3和新版DeepSeek-R1能够完成这个挑战。这不禁让他感叹：DeepSeekissoback…
也有网友通过一个小球撞墙实验直观地对比了Claude-4-Sonnet与DeepSeek-R1-0528的实际表现。可以看到，DeepSeek-R1生成的代码在模拟物理碰撞方面表现会更好一些。
HyperbolicLabsCTO和联创YuchenJin也进行了简单测试，发现R1-0528是目前唯一一个始终能正确回答「whatis9. 9-9. 11?」的模型。
下面是他录制的演示视频：
机器之心也做了一次简单的尝试，让其用Python编写了一个可以将Word文档中的图片提取到固定路径的小程序。
可以看到，DeepSeek-R1用一分多钟完成了任务，那实际效果如何呢？很遗憾，出现了一个报错：
这是一个简单的句法错误，下面我们直接将其反馈给R1-0528。结果出现了一个有趣的现象，对于这个简单报错，R1模型思考的时间（212秒）远远超过了之前写出整个程序的时间。
查看其思考过程可知，新版本的R1与之前的版本一样存在过度思考的问题，即反复思考和验证原本很简单的问题。
不过好在，修改后的程序成功完成了指定任务，就是这UI字体有点不协调：
我们还进行了另一些简单测试。整体来说，我们感觉新版DeepSeek-R1相比前一版本确实提升不小，完成一个任务所需的对话轮次也少了许多。
最后，尽管R1这次提升很大，网友们还是期待DeepSeek尽快放出R2。
一个小版本更新就如此惊艳，DeepSeekR2会是什么样子？这一次，我们是不是要等到国庆节？
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