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多模态表征学习实习生
北京格灵深瞳股份有限公司
参与搭建面向海量数据的采集、清洗、均衡pipeline;
参与中文CLIP预训练模型训练
负责将相关研究成果转化为顶会论文；
计算机以及相关专业硕士及以上学位；
熟悉常见的数据结构,有扎实的算法功底,能够独立完成模型开发;
对面向海量数据的清洗、语义均衡等研究方向有热情；
对常见预训练方法有深入研究,如CLIP、DINOv2等,至少熟悉一种深度学习框架(Pytorch、TensorFlow);
数学能力强，良好的分析问题和解决问题的能力;
有大规模数据处理经验和大规模模型训练经验优先，有CVPR、NeurIPS等顶会论文者优先；
实习时长不低于半年，每周不低于4天；
北京市海淀区东升科技园北街6号院10号楼8-10层
kaichengyang@deepglint. com
备注：昵称-学校/公司-方向/会议(eg. ACL)，进入技术/投稿群
id：DLNLPer，记得备注呦
