78%主创跳槽！Llama 14名作者只剩3人，Meta最强开源模型团队大溃散引争议
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整理|屠敏
出品|CSDN（ID：CSDNnews）
AI人才争夺战愈演愈烈，就算是顶级大厂，如果没有“护城河”，也留不住人。
据外媒BusinessInsider最新消息，曾在开源大模型圈子里一度领跑的Meta，如今正面临严重的人才流失。在Llama模型最初的14位核心作者中，已有11位离职。有的自立门户，有的跳槽去了竞争对手。
这波“出走潮”也让外界再次把目光投向Meta。毕竟他们曾豪赌元宇宙，四年“烧掉”450亿美元，却被直指至今几乎未见显著成效。现在AI项目也出问题了，不少人开始质疑：Meta还行不行？为什么留不住顶尖AI人才？它的创新能力，还能支撑它在这场AI竞赛中跑多远？
Llama论文的14位作者，已有11人离开Meta
回头看2023年那篇引发轰动的Llama论文，共署名14位研究者。短短两年，Meta只留下了其中三位：研究科学家HugoTouvron、研究工程师XavierMartinet和项目负责人FaisalAzhar。
论文地址：https ://arxiv. org/pdf/2302. 13971
其他11人，大多已经离开，分散到了全球多家科技公司，有的还成为了初创企业的中坚力量。殊不知，这股离职潮，早从2023年就已开始，也在悄然重塑AI领域的势力版图。
最早一批离开的是Meta内部资深研究员GuillaumeLample和TimothéeLacroix，他们在Meta工作多年，分别擅长自然语言处理和模型系统工程，离职后联手创办了法国初创公司Mistral。
有人调侃说：“Mistral是Meta这波人才外流的最大受益者。”
事实上，Mistral的发展确实引人注目。其不仅推出了几款强劲的开源大模型，性能比肩OpenAI等闭源大模型，还在去年完成6. 4亿美元B轮融资，估值一度高达60亿美元，背后也有微软、英伟达等巨头的加持。
而其他从Meta离开的技术人也并非“转行”，而是继续活跃在AI前沿阵地，如：
NamanGoyal：Llama论文的第一作者之一，加入了今年2月由前OpenAICTOMiraMurati创立的ThinkingMachinesLab；
AurélienRodriguez：去了专注企业语言模型的Cohere；
EricHambro：加入因Claude模型走红的Anthropic；
ArmandJoulin：投身GoogleDeepMind，是fastText的共同作者，曾是FacebookAI的早期成员；
GautierIzacard：入职MicrosoftAI，曾参与多个检索增强生成项目；
EdouardGrave：加入了开源导向的新兴实验室Kyutai。
更值得注意的是，这波动荡背后，连Meta的高层也开始离开。今年4月，领导Meta基础AI研究（FAIR）近8年的JoëllePineau宣布将在5月底正式离职。
Pineau是Meta内部极具分量的AI专家，曾主导多个关键项目，包括Llama模型和PyTorch的研发。她的离开不仅是人员流动，更象征着Meta在基础研究方向上的一次重大调整。在告别的帖子中，她写道：
“随着世界经历重大变革，AI领域的竞争日益加速，同时Meta也在为下一个发展阶段做准备，现在是时候为其他人创造机会来推进这项工作了。我会在一旁为大家加油鼓劲，因为我知道，你们拥有打造世界上最优秀AI系统所需的一切要素，并且能够以负责任的方式将它们带入数十亿人的生活中。”
接替她的是RobertFergus——FAIR的联合创始人之一，曾在DeepMind工作五年，如今回归Meta接管大旗。
Meta内部大模型的研发进度缓慢
要知道，Llama于2023年首次发布，此后已发展成为各个行业、大学和初创企业创新的关键组成部分，更是在ChatGPT掀起热潮、闭源模型主导舆论的背景下，Llama作为“开源之光”硬是杀出了一条路，赢得了全球开发者的支持。
Llama系列的下载量如今已超过10亿次，这在开源AI社区里堪称一座里程碑，代表着强大AI工具的民主化正在成为现实。
也正因如此，Llama创始团队的大规模离职才格外令人震惊。要知道，这些人不仅是Meta内部长期任职的骨干，也是把Llama做出来的核心力量。他们的出走，或许预示着Meta的创新力正在走下坡路。
与此同时，Meta自家的大模型进展也不太顺利。Llama4发布后在开发者社区的反响不如预期，此前在这一版本发布之际更有内部员工爆料称，“内部模型的表现实际未能达到开源SOTA（当前最佳），甚至与之相差甚远，但是为了赶在4月底的Deadline之前交差，团队最终‘拼出了一个看起来还行’的版本”，最终该员工因无法接受这种结果，选择拒绝署名，并愤然离职…
除此之外，Meta原计划中的旗舰模型“Behemoth”也屡次延期。据传工程团队在能力提升上卡了壳，一些员工甚至开始质疑，这个新模型是不是还不如老版本强。
这一连串问题让人开始担心，Meta还能不能守住它在开源AI领域打下的领先地位。尤其是在DeepSeek、阿里Qwen等力量崛起的背景下，Meta想继续领跑，难度正在变大。
一边裁员一边重金押注AI
Llama项目的不确定性，其实也反映出Meta眼下面临的整体局面。这家公司正在经历大规模重组，一边裁掉RealityLabs部门的员工（这个部门因为“烧钱不赚钱”饱受争议），一边又在拼命招募AI工程师。
MetaCEO扎克伯格此前也承认，公司必须在维持现有平台运转与发展新一代AI技术之间找到平衡。
他甚至在内部坦言：“我们可能会漏掉一些违规内容，但也能避免误删无辜用户的发帖和账号。”
此外，Meta还调整了内容审核策略，结束其第三方“事实核查”计划，取消一些对主流话题的限制，以“恢复平台上的言论自由”。这背后可能不只是策略变化，也和法律压力有关——Llama模型正被起诉涉嫌使用了大量盗版书籍来训练。
竞争激烈之下的高风险博弈
不过，就当前而言，AI研发的高昂成本是Meta面对的主要压力之一。据外媒TheInformation报道，在过去一年中，Meta向包括微软、亚马逊在内的多家科技公司寻求资金支持，以分担其旗舰大语言模型Llama的训练成本。
作为回报，Meta方面提出了多种合作方案，例如允许资金支持者参与Llama未来功能的开发决策。遗憾的是，市场对此反应较为冷淡。
对Meta来说，这场人才流失潮、技术受阻和外部质疑叠加在一起，已经不只是一个项目的波动，而是一次深层次的信号。曾经引领开源大模型风潮的它，如今正面临转型的十字路口。是继续加码投入，守住技术优势？还是在激烈的全球竞争中被后浪赶超？没人能给出确定答案。但可以肯定的是，AI赛道变数越来越多，留给巨头犯错的空间，正越来越小。
对此，你怎么看待LLama论文作者大量出走的趋势？以及当前驱动AI大模型的发展关键？欢迎留言分享你的看法。
参考：
https ://gigazine. net/gsc_news/en/20250527-meta-loses-majority-original-llama-ai-team/
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