0粉丝狂卷数十亿播放，靠AI流量欺诈获利近亿！网友：这“刑”得离谱
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整理｜冬梅、核子可乐
2024年，全球录制音乐市场迎来里程碑时刻，总收入飙升至296亿美元。其中，流媒体经济贡献突出，年收入首次突破200亿美元大关。然而，这一蓬勃发展的领域，却因AI技术的火爆成为了犯罪分子眼中的“肥肉”，利用AI技术进行的流媒体欺诈问题日益严峻。
利用AI诈骗流量，获利千万美元
近日，《连线》报道的一起涉嫌利用AI欺诈的案件引发热议。
在这起涉及AI生成音乐的开创性刑事案件中，一名52岁的北卡罗来纳州男子被控利用AI创作虚假歌曲，并在AmazonMusic、苹果音乐、Spotify及YouTubeMusic等音乐平台上进行欺诈性传播以获取非法版税。
去年9月4日，检察官DamianWilliams正式对被告人MichaelSmith提起诉讼，指控其策划一项骗局，共从各热门流媒体平台上非法获取千万美元版税。
检察官DamianWilliams表示，“据称MichaelSmith以欺诈方式用AI创作歌曲，其播放总量已达数十亿次，产生巨额版税收入。通过明目张胆的欺诈手段，Smith窃取了大量本应支付给合法音乐家、词曲作者及其他权利人的版税。如今，在联邦调查局及本院检察官的共同努力下，是时候让Smith承担责任了。”
Smith被指控利用AI创作了数十万首歌曲，并在多个主流音乐平台上发布。之后，他又使用自动账户（即「肉鸡」账户）伪造歌曲播放量。
检察官声称，Smith的欺诈行为开始于2017年。他创建了数千个自动账户，通过编程方式使其持续播放AI生成的歌曲。他还买下大量电子邮箱地址，并招募一众海外人员在各种平台上创建听众账户。
起诉书称，“自2017年左右至2024年，被告人MichaelSmith策划一项计划，通过欺诈方式增加其AI生成作品在AmazonMusic、苹果音乐、Spotify以及YouTubeMusic等数字流媒体平台（以下简称流媒体平台）的音乐播放量，非法获取数巨额音乐版税。”
“Smith从同谋手中购买了数十万首通过AI创作的歌曲，而后上传至流媒体平台。Smith使用「肉鸡」（自动程序）将这些AI生成歌曲播放了数十亿次。”
从起诉书来看，利用这些自动账户外加虚拟专用网络（VPN）模拟不同地理位置，被告人恶意操纵流媒体数据，造成了全球用户都在收听他歌曲的假象。
Smith承认，他每天可以产生约66万1440次流媒体播放，每年版税收入超过120万美元。为了避免被平台管理员发现，他还将刻意将流量分摊到大量曲目当中。
为了进一步增加利润，Smith意识到他需要创作更多歌曲。2018年12月26日，他给两名同谋发去电子邮件，宣称：“我们需要大量歌曲，才能绕过目前平台上通行的反欺诈政策。”
Smith开始使用AI生成音乐来扩展自己的曲目库。他与一家AI音乐公司的CEO及一位音乐推广人合作，制作了数十万首AI生成的曲目。之后，Smith可以使用“肉鸡”账户以欺诈方式反复播放这些曲目。
刑事诉讼文件显示，该CEO知晓这项计划的欺诈意图，但仍定期向Smith批量提供AI生成的歌曲。这些歌曲往往以随机字母加数字的形式命名。之后，Smith会为这些曲目指定随机名称，让它们看起来像是由真人、而非AI创作。
检察官还强调，被告方会使用高度相似、几乎难以区分的歌曲与艺术家名称来掩盖其行为的恶意本质。
Smith本人已经于去年9月4日被捕，预计将在北卡罗来纳州地方法院出庭受审。他面临着电信欺诈共谋、电信欺诈及共谋洗钱等多项指控，任何一项成立都可能判处其最高20年监禁。
类似事件还很多
过去，一些不法分子常将少量曲目上传至流媒体平台，依靠自动机器人循环播放来骗取版税。可这种手段存在明显漏洞——不知名艺术家的冷门作品，突然斩获数百万播放量，如此异常的数据极易触发平台的警惕。
如今，诈骗者借助AI歌曲生成器，向流媒体平台批量投放数百万首假歌曲。不同于以往的“集中式”欺诈，这些假歌曲单首播放量仅几千次。这一播放量级，既足以让诈骗者从每首歌中获取版税收益，又因数据表现“低调”，不易引起平台怀疑与侦查，极大地增加了版权保护与欺诈防范的难度。
Deezer估计，每天上传到该平台的内容中有18%是由人工智能生成的。
国际唱片业联合会（IFPI）全球内容保护与执法总监梅丽莎·莫吉亚（MelissaMorgia）在2025年2月世界知识产权组织执法咨询委员会（ACE）第十七届会议场外的一个小组讨论会上表示，“人工智能是流媒体欺诈的最终推动者”，因为它可以让不法分子“躲过监管，但仍然可以达到足够的规模，从而使他们的活动有利可图”。
无独有偶，丹麦媒体去年也披露了一起“历史性”案件，一名来自丹麦东日德兰地区的53岁男子，因涉嫌通过音乐流媒体网站骗取版税，已经被法院判处一年零六个月有期徒刑，其中三个月需在监狱服刑。
这是丹麦首例此类案件，出于保护隐私，媒体未透露其姓名。
检察官指出，该男子在2014年至2017年期间，通过人工生成“数百首”音乐曲目流，赚取至少200万丹麦克朗（约229,676英镑）。如此庞大的流量不可能由真实用户产生，极有可能使用了未经授权的技术。
因此奥胡斯法院进一步判定，他侵犯了37首曲目的版权，这些曲目均为其他音乐家作品的剪辑版本。
据悉，他盗用其他艺术家的作品，改变其长度和节奏后，以自己的名义出版发行。凭借这些不正当手段，他甚至一度成为丹麦流媒体收入第46位最高的作曲家。
除了有期徒刑，法官还没收了200万丹麦克朗（约合人民币209万元），一半来自于他本人，一半来自于他的公司，并对其另外处以20万丹麦克朗（约合人民币21万元）的罚款。
这一判决受到音乐家、艺术家、作曲家和版权活动家的广泛欢迎。
丹麦权利联盟首席执行官玛丽亚·弗雷登斯伦德（MariaFredenslund）评论了此案，她表示：“我们很高兴法院确认流媒体欺诈是严重的犯罪行为。这是一项历史性的判决，它强烈表明了流媒体操纵的严重性。该案还表明，此类欺诈行为是可以发现的，并且版权所有者和相关机构都非常重视这个问题。”
她说，这也为未来树立了一个重要的先例。“这将是一个重要的起点，可以防止未来再次发生类似案件，尤其是在人工智能蓬勃发展的今天。”
丹麦最大的作曲家、词曲作者、作词家和制作人协会Autor主席安娜·利德尔(AnnaLidell)表示：“这确实是一个重要且具有历史意义的案例，它传达了一个信息：你不能侵犯我们作为词曲作者的权利。”
她补充道：“这个人用作弊手段获得了数百万的收听量，却又通过加速发布歌曲侵犯了版权。这简直是对于那些每天辛苦创作音乐却收入微薄的人来说是一种嘲讽。”
平台不作为？
既然此类事件如此频繁，相关平台就没有反击过吗？答案是反击过，但成效甚微。
由Suno和Udio等人工智能工具生成的歌曲充斥着Deezer，Deezer当然也在试图打击这种欺诈行为。
Deezer今年2月表示，用户每天在其平台上添加超过2万首完全由人工智能生成的曲目。这些机器人制作的音频目前占“总上传内容”的18%——几乎是该公司1月份公布的10%的两倍。
Deezer首席创新官AurelianHerault表示，人工智能生成的粗俗歌曲泛滥是一个“没有减缓迹象”的问题。
今年1月，Deezer推出了一款检测AI生成音乐的工具。该算法可以识别使用几种流行的生成AI模型（包括Suno和Udio）创作的歌曲，这些模型可以将基本的文本提示转化为“音乐”。
Herault表示，得益于该工具，Deezer已经“从算法推荐中移除了完全由人工智能生成的内容”。该公司在一月份表示，还计划开发一套针对完全由人工智能生成的内容的标签系统。
在业界看来，Deezer的工具基本上没什么大用，不够强大的防御技术无法抵抗先进的AI生成技术带来的攻击。
Deezer竞争对手平台Spotify尚未推出任何类似的工具来追踪AI生成的音乐。它也没有尝试对此类内容进行标记，至少没有公开这样做。
Spotify首席执行官DanielEk此前曾表示，AI创作的歌曲在该平台上是可以接受的——除非它们模仿的是真正的艺术家。然而，据多份报告显示，Spotify在识别和移除这些AI模仿作品方面似乎做得很糟糕。
其他音乐流媒体平台，包括AppleMusic、AmazonMusic和Tidal，对这个话题几乎保持沉默。
流行音乐流媒体平台对此束手无策或许并不令人意外。目前还没有法律来规范人工智能生成歌曲的传播，也没有就哪些类型的人工音乐可以接受或不可接受达成共识。
去年，一群美国唱片公司起诉了Suno和Udio，指控其“大规模”侵犯版权。然而，这两家公司声称，使用受版权保护的音乐来训练他们的模型符合“合理使用”的原则，这是人工智能公司常见的辩护理由。
Herault表示：“生成式人工智能有可能对音乐创作和消费产生积极影响，但我们需要以负责任和谨慎的态度对待这一发展，以维护艺术家和词曲作者的权利和收入，同时为粉丝保持透明度。”
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