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介绍
《自然语言处理：大模型理论实践》（预览版）一书以自然语言处理中语言模型为主线，涵盖了从基础理论到高级应用的全方位内容，逐步引导读者从基础的自然语言处理技术走向大模型的深度学习与实际应用。
自然语言处理一直是人工智能最热门的应用研究领域，对科学技术、文化教育、经济社会的发展各个方面都具有极其重大的意义。近年以来，以ChatGPT为代表的生成式预训练对话人工智能技术（即大语言模型，简称大模型）取得了令人瞩目的进展，给基于统计方法的自然语言处理技术带来了前所未有的进步。
《自然语言处理：大模型理论与实践》是一本由赵宇教授和任福继教授主编的书籍，专注于自然语言处理（NLP）技术，尤其是在大模型技术方面的理论与实践。这本书详细介绍了大模型技术在自然语言处理中的应用，包括语言模型的基础知识、大模型的关键技术，以及如何在实际中应用这些模型。
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近两年LLM在学术界与工业界的发展大家都有目共睹。大模型作为新兴而迅速发展的技术，已跨越至多模态领域，涵盖语言、语音、视觉等，并细化为通用、行业及任务特定模型等，到了今年，以预训练LLM为代表的大模型PK上半场已然结束，接下来就要进入下半场大模型2. 0时代了。
如果你想写大模型论文，但却没有合适的idea，我收集整理了来自QS前50名校大佬的大模型研究思路！这些idea都是从顶会论文中提炼出来的精华，冲刺CVPR/NIPS也不在话下！
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