刚刚,图灵奖得主Yoshua Bengio官宣LawZero:保护人类的快乐和努力
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来源:学术头条
整理:学术君
刚刚,图灵奖得主、深度学习三巨头之一、蒙特利尔大学教授YoshuaBengio官宣了非营利组织LawZero,希望通过采取与大型科技公司根本不同的方法,开发一种“设计安全”的人工智能(AI),以发现试图欺骗人类的“流氓”系统。
LawZero以科幻小说作家IsaacAsimov的机器人第三定律命名–“机器人不得伤害人类,也不得因不作为而让人类受到伤害。”
刚刚,图灵奖得主、深度学习三巨头之一、蒙特利尔大学教授YoshuaBengio官宣了非营利组织LawZero,希望通过采取与大型科技公司根本不同的方法,开发一种“设计安全”的人工智能(AI),以发现试图欺骗人类的“流氓”系统。
LawZero以科幻小说作家IsaacAsimov的机器人第三定律命名–“机器人不得伤害人类,也不得因不作为而让人类受到伤害。”
Bengio将担任LawZero的主席。他们在LawZero官网写道:
当前的前沿系统已经显示出自我保护和欺骗行为的迹象,随着其能力和代理程度的提高,这种现象只会加速。
我们认为,应将AI作为全球公益事业来培养,安全地开发和使用AI,以实现人类的繁荣。每个AI前沿系统的基础都应基于一个核心承诺:保护人类的快乐和努力(toprotecthumanjoyandendeavour)。
据介绍,Bengio及其团队正在开发一个名为ScientistAI的系统,该系统将充当防护栏,防止AIagent(能够在没有人类干预的情况下执行任务)出现欺骗或自我保护行为,例如试图避免被关闭。
Bengio认为,代理(agentic)系统是“一个错误的选择”,此类系统有可能脱离人类控制,并可能带来不可逆转的后果。
“如果我们拥有一个能治愈癌症的AI,但另一个版本的AI也可能失控,制造出一波又一波的生物武器,杀死数十亿人,那么我认为这是不值得的。”
他将目前的AIagent描述为试图模仿人类和取悦用户的“演员”,并表示ScientistAI系统更像是一个“心理学家”,能够理解和预测不良行为。具体而言,ScientistAI:
设计目标在于在通过理解世界(而非直接行动)来提供帮助。
被设计为非agent,其没有自主行动能力和目标导向性。
由两个主要部分组成:一个世界模型(用于生成解释数据的理论)和一个问答推理机器(用于基于这些理论回答问题)。这两个部分都带有不确定性概念,以减轻过于自信预测的风险。
可以应用于加速科学发现,帮助设计实验和预测结果;作为其他AI系统的安全护栏(Guardrail),评估其行为的风险,并阻止可能导致危害的行动;以及用于研究如何安全地开发超级agent。
学术头条曾对ScientistAI系统进行过专门报道,详见:
论文链接:https ://arxiv. org/abs/2502. 15657
Bengio表示:“我们希望打造的AI是诚实的,而不是欺骗性的。”
他补充说:“理论上可以想象,机器没有自我,没有自己的目标,只是纯粹的知识机器——就像一个知道很多东西的科学家。”
不过,与目前的生成式AI工具不同,Bengio的系统不会给出确定的答案,而是会给出答案是否正确的概率。他说:“它有一种不确定答案的谦卑感。”
与AIagent一起部署,ScientistAI将标记(flag)自主系统的潜在有害行为——衡量其行为造成伤害的概率,如果该概率高于某个阈值,该agent提议的行为将被阻止。
Bengio说,LawZero的第一步将是证明这一概念背后的方法是可行的,然后说服公司或政府支持更大、更强大的版本。他补充说,开源AI模型可以免费部署和调整,将成为训练LawZero系统的起点。
“关键是要展示这种方法,这样我们就可以说服捐助者、政府或AI实验室投入必要的资源,以与当前的前沿AI相同的规模对其进行训练。非常重要的一点是,安全护栏AI至少要和它试图监控的AIagent一样聪明。”
Bengio还提到,Anthropic最近承认,其最新系统可能试图勒索计划关闭该系统的工程师,他对此表示担忧。他还指出,研究表明,AI模型能够隐藏自己的真实能力和目标。他认为,这些例子表明,随着AI能够更好地进行推理,世界正在走向“越来越危险的领域”。
Bengio说:“我认为每个人都应该扪心自问,‘我能做些什么来确保我的孩子有一个美好的未来。’”
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