写的真好啊！我发现了让深度学习硕博生快速掌握论文代码复现能力的书！！！
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最近我发现了一本可以帮助初学者快速提升深度学习论文代码复现能力的教程册子！真的是手把手级别了。
论文复现基本上是每个深度学习本硕博生都必须要经历的阶段，对你的论文解析、工程实现、实验验证能力都具有一定的考验。但对于大多数同学来说（水篇论文毕业），工程能力也就是代码这块才是最重要的。
内心os：毕竟现在太多空包、代码缺失、结果怎么都复现不出来的论文不要太多。
这本册子是由一位双一流博士大佬纯手敲的，真的很干练没有任何的废话，全是以大家实际使用场景的角度来撰写的，虽然美观性不足，但实用性非常高！
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从最基础的数据读取，到模型搭建、训练过程、推理、计算训练、可视化、模型微调、调参、魔改等等等等全流程工程都涵盖了，并且还写的很接地气很透彻。
比如说数据读取部分，他先介绍了classdattaset的几个要点，然后由哪些部分组成，每个部分需要完成哪些事情，数据增强怎么做、分布式训练的数据加载方式、数据读取的整个流程、面对超大数据集内存不足如何改进。不仅很详细很全面，分节点的讲解思路也非常有逻辑很清晰。
其次网络搭建这一块也讲的很全很细，你只需要有基本的python基础和pytorch基础就一定能看明白。
如果你身边有朋友也卡在了论文代码复现阶段，也可以转发给他们。
其它部分同样是这种非常接地气且具有实用价值的讲解方式，非常推荐给大家。
