ComfyUI | 字节DreamFit: 多主题电商服装迁移！轻量级即插即用任意服装模特匹配
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今天文章介绍一款新的虚拟试衣框架：DreamFit，这是一款结合了一种专门为以服装为中心的人类生成量身定制的轻量级任何服装编码器。DreamFit具有三个关键优势：
•轻量训练：通过所提出的自适应注意力和LoRA模块，DreamFit显著将模型复杂性降低至8340万可训练参数。
•任何服装：模型在各种（非）服装、创意风格和提示指令上表现出惊人的泛化能力，在多样化场景中持续提供高质量结果。
•即插即用：DreamFit专为与任何社区控制插件平滑集成而设计，确保兼容性，并减少使用门槛。
•GitHub：https ://github. com/bytedance/DreamFit
本文使用RunningHUB版本ComfyUI插件工作流体验，暂未发布。待后续发布后将再次推文通知。
DreamFit虚拟试衣ComfyUI体验工作流下载：
注意：
•另外当前实现为SD1. 5版本，使用的是Realistic_Vision_V6. 0模型，国外人物面孔，待后续更换为更强的Flux版本，出图质量应该比现在版本更强。
•另外，DreamFit能够很好做到服装迁移，测试体验在单主题下质量最好，多主题最多2个物体迁移（需要保持上下结构）；更多则质量显著下降。希望在后续的Flux版本能够补齐，暂还未能达到商用迁移能力。
•推荐参数分辨率512*768、CFG：7. 5，ref_scale：1. 3为质量更稳定。
•更多AGI资料：https ://www. yuque.com/yuqueyonghuwhsczq/isrggf/ypl2f4ey6q8l8f2o?singleDoc#
•网盘下载：https ://pan. quark.cn/s/df2362ede7e0
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