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今天，Qwen官方开源了，基于Qwen3系列的（0. 6B，4B和8B）的文本嵌入和rerank模型。
8B大小的嵌入模型在MTEB多语言排行榜中排名第一（截至2025年6月5日，得分70. 58），而rerank模型在各种文本检索场景中表现出色。
亮点：
1. 向量模型最大支持32k长度输入。
2. 向量模型支持MRL特征（自定义输出向量维度，最长4096）。
3. 向量排序模型均支持指令感知能力，可以自定义指令，强化特定场景性能。
4. 提供量化版本。
5. 即使最低配的0.6b，mteb得分也超过bge系列。
向量模型：
https ://huggingface. co/collections/Qwen/qwen3-embedding-6841b2055b99c44d9a4c371f
排序模型：
https ://huggingface. co/collections/Qwen/qwen3-reranker-6841b22d0192d7ade9cdefea
