入门岗招聘骤降、Anthropic成“AI人才挖角王”，6.5亿职场人数据揭示AI招聘真相！

发布日期: 2025-06-07

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翻译|苏宓
出品|CSDN（ID：CSDNnews）
近几年间，“AI要取代人类”的说法吵得沸沸扬扬。AI工具越强大，有人热血沸腾，也有人忧心忡忡。那么，在AI浪潮席卷下，全球科技行业的真实用人现状到底怎样？
风投公司SignalFire通过追踪LinkedIn上超6. 5亿名职场人士和8000万家企业的动态，发布了最新的《2025SignalFire人才趋势报告》，揭示了一系列令人意外（甚至有些扎心）的用工变化——
入门级岗位招聘正在崩塌；
企业越来越倾向于招聘有经验的中高阶人才，应届毕业生找工作的难度加大；
顶尖AI实验室锁定核心人才并成功留住；
科技人才的地理重心正快速演变。
其中，SignalFire还特别点名了——2024年包括Meta、微软和Google在内的多家成熟科技公司，相较以往几年，招聘应届毕业生的数量明显减少。
“失落的一代”？美国应届生招聘量较疫情前骤减50%
科技行业历来象征着创新与高速成长，也曾是应届毕业生的理想归宿。但如今，SignalFire在发布这份报告时坦言，这扇大门已几近关闭。受到融资紧缩、团队规模缩减、新人培训项目减少，以及AI渗透等因素影响，企业对刚毕业年轻人的兴趣正在快速降温。
虽然2023年科技招聘整体低迷，但到了2024年，中高层岗位的招聘已逐渐回暖，唯独应届生招聘持续走低：
大型科技公司：应届毕业生仅占总招聘人数的7%。与2023年相比下降25%，较2019年更是大跌超过50%。
初创公司：应届生占比不到6%，比2023年减少11%，较2019年下降逾30%。
按资历计算的新聘人员数量变化
不同类型公司的招聘情况
随着企业预算收紧、AI工具能力提升，越来越多公司减少了对新人培训与招聘的投入。
根据纽约联储的数据，雇主对Z世代的偏见也雪上加霜——55%的企业认为Z世代缺乏团队协作能力，37%的管理者甚至表示“宁愿用AI，也不愿雇一个Z世代”。
即便是拥有顶尖学位的计算机专业毕业生，也未能幸免。
随着初级岗位的需求持续萎缩，连那些拥有名校背景与实习经验的工程类毕业生也越来越难进入大型科技公司。数据显示，自2022年以来，成功进入国外“七巨头”（Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、NVIDIA和Tesla）的应届毕业生人数下降超过一半。
“经验悖论”：没有经验找不到工作，没有工作无法积累经验
问题不仅仅在于招聘减少，而是招聘逻辑的变化。当今科技公司不再追求“潜力”，而是追求“成果”。这让刚毕业的学生陷入两难——没有经验找不到工作，没有工作就无法积累经验。
资源紧缩背景下，企业无力投入系统性培训，使得本就稀缺的入门岗位竞争愈发激烈。更残酷的是，不少公司虽然发布“初级”职位，却实际由经验丰富的高级IC（个体贡献者）来填补，这一现象也被称为“经验悖论”。
“真凶”是AI吗？其实还有资本退潮与规模压缩
虽然很多人将初级岗位消失归咎于AI崛起，但真相更加复杂。虽然部分流程性工作确实被自动化替代，但根本原因之一是2020-2022年低利率驱动下的“疯狂融资”结束，随之而来的是裁员潮与预算缩减。
根据美国金融科技公司Carta的数据显示，2024年的A轮初创公司平均规模比2020年缩小了20%。企业正变得更加谨慎，招聘更少、时间更晚。
AI工具虽然提升了效率，但它们主要取代的是入门级的重复劳动岗位，企业现在更愿意为具备“高杠杆产出”的技术人才付费。大型科技公司正聚焦于机器学习与数据工程领域，而非技术类职能（如招聘、销售、产品管理）持续萎缩，进一步压缩了GenZ和职场新人入行的空间。
不过，AI虽被大肆炒作，但尚未达到“毁灭”整个职业类别的程度。目前受冲击最大的是新毕业生，而经验丰富的工程师仍然炙手可热。真正掌控未来竞争力的，仍然是人才。而没有谁比顶尖AI实验室更明白这点。
AI实验室争夺战：Anthropic以80%留存率领跑
ChatGPT于2022年11月发布后，不仅掀起了应用热潮，也标志着AI人才争夺战的开启。SignalFire对多家顶级AI实验室的员工留存数据进行了分析，Anthropic以80%的两年留存率遥遥领先。这一数字在流动性极高的科技行业格外罕见：
Anthropic：80%
DeepMind：78%
OpenAI：67%，略高于Meta等FAANG企业的平均水平（64%）
在其他各大AI研究机构高薪诱惑下，Anthropic还能维持如此高的留存率，其背后是一套精心设计的人才策略：
精准挖角：Anthropic正在从两大竞争对手OpenAI和DeepMind手中源源不断地吸引顶尖人才。数据显示，工程师从OpenAI跳槽到Anthropic的概率是反方向的8倍；而从DeepMind跳槽到Anthropic的比例更高，达到近11:1。这部分可以理解——Anthropic是业界炙手可热的新星，而DeepMind团队庞大、人员资历较深，自然更容易被撬动。但如此大规模的人才流动，仍然令人惊讶。
薪资之外的胜负手：与依赖高薪酬和品牌光环的大厂不同，Anthropic的优势在于其独特的企业文化——它鼓励非传统思维，为员工提供真正的自主权，让他们可以专注于实现个人和团队的影响力。在这里，没有职级内卷、没有强制性的管理路径，只有清晰的成长通道和灵活的工作安排。员工普遍反馈，Anthropic推崇思想交流和研究自由，吸引了许多在官僚体系中感到受限的AI人才。
此外，Anthropic的产品Claude也在开发者圈中迅速积累人气，成为许多程序员的“心头好”。这种产品认同感同样会影响职业选择——工程师们往往更愿意加入自己喜欢、并亲自使用过的产品背后的公司，而这也正悄悄为Anthropic带来招聘上的隐性优势。
如今不仅是AI实验室之间相互抢人，连Google、Meta、Microsoft、Amazon、Stripe等大型科技公司也成了Anthropic的主要人才来源，尤其是高级工程师与研究员群体。
2024年的预测回顾与2025年趋势前瞻
在这份报告中，SignalFire还对过去一年的发展趋势进行了回顾，并带来了2025年的展望。
2024年预测回顾：
兼职高管成为常态：即使在高层岗位，兼职工作模式也在持续走热。越来越多的CMO、CFO和CTO以顾问身份开展工作。虽然这股趋势是否能在市场回暖后持续还有待观察，但至少目前来看，这种灵活模式对企业和高管双方都奏效。
网络安全持续升温：随着AI驱动的攻击手段不断进化，企业对网络安全人才的需求也如预期般稳步增长。薪资水平不断上涨，岗位难以填补，招聘紧迫性空前提高。
远程办公没有“死亡”，而是进化了：关于“重返办公室”（RTO）的争论仍在继续，但现实情况更加复杂。越来越多公司选择混合办公模式，而人才依旧强烈要求灵活性。在下一轮经济周期重塑供需关系前，远程与线下的最终平衡还无法断言。
2025预测：
全能型工程师将迎来高光时刻：过去十年是专家的天下，未来十年可能属于通才。随着Copilot、Replit、Cursor等AI编程工具逐渐成熟，工程师无需精通机器学习也能参与AI项目。企业将更偏好那些灵活、协作能力强、能与强大工具高效配合的“全能型工程师”——博士学位不再是门槛。
股权顾问崛起的一年：面对初创公司不愿在初级岗位和高管职位上大举招聘的现状，创始人们将更多依赖“股权顾问”——既能低成本引入经验丰富的专家，又不会抬高公司的资金消耗。Carta数据显示，这类顾问的成本比以往更低，已成为轻量化团队的重要补充。
AI不只是带走工作，也在创造新岗位：虽然不少新闻关注AI导致的裁员潮，但实际上我们正在见证另一个趋势：全新角色的诞生。SignalFire分析道，预计“AI治理负责人”“AI伦理与隐私专家”“智能体工程师”“非人类安全运维专员”等新职位将变得越来越普遍。尽管这些岗位的全面铺开还需时间，但对于即将毕业的学生来说，这些正是值得关注的职业方向。
写在最后：塑造未来的不是AI技术，而是人
2024年的一个核心启示是：技术不是一切，人才才是科技进步的根本推动力。无论是Anthropic的人才留存优势，还是新兴科技中心的地理重塑，都在昭示一个事实：企业的核心竞争力来自如何“找人、育人、留人”。
对求职者来说：新人的缓冲期已不复存在。没有校招，就要靠开源、freelance项目、实战能力立足。熟练使用AI工具远远不够，你需要成为能调试、修正AI的那个人。
对雇主来说：短期内AI可替代一部分新人需求，但若彻底放弃初级人才，将断裂整个行业的人才供给链。未来属于那些既理解技术，又有耐心培育下一代的组织。