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【CSDN编者按】如今，“人人都是开发者”似乎成了一种时代共识。但这背后也隐藏着一场“学习捷径”与“能力内核”的较量。在本文中，作者以冷静的视角指出：看似高效的工具可能只是制造了进步的幻觉。
原文链接：https ://blog. nordcraft.com/they-lied-to-you-building-software-is-really-hard
作者|AndreasMøller翻译|郑丽媛
出品|CSDN（ID：CSDNnews）
几乎每个星期，都会有一种新工具横空出世，承诺能让任何人将应用开发速度提升10倍。这类工具的宣传套路始终如一，结局也如出一辙。
过去大家热衷于“无代码”（No-code）工具，而现在，AI编程平台则成为新宠。
虽然No-code工具和AI编程看似是两类不同的工具，但其实它们有不少共通点：目标用户都是那些缺乏编程基础的人，并承诺“让你轻松构建任何你想要的应用”。这些工具确实很容易上手，常常能让你在几分钟内搭建出一个原型——如果用传统方式开发，这种原型可能要耗费数周甚至数月时间。
但问题也随之而来：这些工具虽然非常适合用于快速构建一个简单原型，但在开发真正可用、功能完善的应用时，就显得有些捉襟见肘了。它们的优势在于简化简单任务，但一旦遇到复杂逻辑，反而可能变得更加棘手。
在我看来：如果你想成为一名真正的软件开发者，过早依赖这些AI工具，反而会拖慢你的成长速度。
一开始，你可能会觉得你进展飞快，但实际上你要花更多时间才能掌握真正必要的技能。尤其是当你遇到一个用这些工具都无法解决的问题时，你会发现自己还是得从零开始，重新补课。
别怕难走的路：越陡峭的曲线，成长越快
相比之下，陡峭的学习曲线虽然过程中会有些痛苦，但你的成长速度也更快。
如果你在寻找能让你脱颖而出的“秘诀”，那我建议你：别走那条最轻松的路。就像锻炼肌肉一样，只有负担更大的阻力，肌肉才会变得更强。
学习新技能亦是如此，只有在你真正卡住、拼命试图理解某个概念或问题时，知识才会真正留在脑中——全神贯注、绞尽脑汁时，正是你成长最快的时候。而过度依赖工具，就像抄了同桌的作业，第二天你就会忘得一干二净。
换句话说：学习曲线越陡峭，你学得越快。
软件工程师真正的价值，在于我们分析问题、设计并实现创新解决方案的能力。要精通这些能力，不只是要会用工具，更要理解你所构建系统背后的技术基础。如果你连一个应用是怎么运作的都搞不清楚，那遇到bug时你也无从下手。
AI帮不了你一辈子：经验越多，AI越无力
使用零代码工具，你往往会碰到“天花板”——工具本身限制了你继续扩展功能的可能性。而AI编程工具的问题则更为隐性，是一种逐渐显现的曲线。
现在我们还没有可靠的数据能准确衡量AI工具对开发者生产力的长期影响，但有一个结论大致成立：开发者经验越丰富，AI工具带来的增益越小。我估计，这条能力提升曲线大概长这样：
随着经验的增长，你会花更多时间处理那些AI难以胜任的复杂问题。同时，你自身的编码能力也会不断增强，解决问题的速度远超初级阶段。
如今，社交平台上关于“软件开发职业前景”的讨论越来越热。
有人提出这样一种观点：未来公司只雇佣高级工程师，初级岗位则由AI取代。但这个说法显然站不住脚——没有初级工程师，哪来的高级工程师？
不过，有一个风险的确存在：AI可能会压低初级开发者的薪资，因为他们的工作贡献可能会被认为“不那么重要”。相对而言，高级开发者的需求可能会上升，薪酬也会水涨船高。
最后，如果要把这篇文章的建议浓缩成一句话，我觉得应该是：投资自己。
作为一名开发者，你的技能和经验才是最有价值的，越是难以掌握的技能往往越有价值。即使你在学习过程中掌握的某些技能会过时，但你在使用这些技能时获得的经验会一直跟随你。每使用一种语言或技术，都会让下一种语言或技术的学习变得更加容易。
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