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近期一个基于视频的AI记忆库Memvid大火（目前7. 2kstar），并宣称要彻底革新了AI记忆管理。它将数百万个文本片段存储在MP4文件中（没错，是MP4），实现闪电般（不到一秒）快速的语义搜索，无需数据库（Nodatabaseneeded）。
与传统解决方案的比较
从文档构建记忆
高级搜索与检索
有网友对Memvid技术进行了分析，并给出了测试报告（链接在文末）：
它仍然在底层使用FAISS进行向量搜索，所以这里没有什么新东西或革命性的内容。
它将文本片段作为二维码存储在mp4文件的视频帧中，因此写入速度非常慢，读取速度比纯文本文件慢4倍。
最终的视频文件也比压缩过的txt文件大得多。
我承认这是一个很酷的项目，但它绝对不是RAG的革命性和改变游戏规则的解决方案。
❌❌❌Memvid仓库的issues也有性能警告测试预警，该库的性能与README中声称的完全相反：
文本将占用100倍的磁盘空间
搜索速度将降低5倍
设置需要数小时，而不是几分钟
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