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面试题文档作者：HaoHoang
有个博主整理了50道高频的LLM的面试题，挺全的，感兴趣的同学可以来看下。
这个面试题全面解读大语言模型核心知识。
等等，太多了，就不一一展示了；
在基础概念板块，详细介绍分词、注意力机制和上下文窗口，阐述它们在模型语言处理中的关键作用。
技术要点部分，对比LoRA与QLoRA微调方法，剖析贪心解码和束搜索等文本生成策略，以及温度对输出多样性的调控。
训练与优化环节，讲解掩码语言建模等预训练技巧，以及正则化等防止过拟合的手段。、
最后探讨前沿应用，如多模态输入、知识图谱集成等，同时指出LLMs在资源、偏见、可解释性及数据安全等方面面临的挑战。文章既是面试准备的参考，也为大众深入了解大语言模型提供了全面的知识框架。
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