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自Claude-4发布以来，AIAgent框架如雨后春笋般涌现，围绕用AI开发应用的浪潮也持续升温。
最近，这位小哥在外网火了。他尝试用AI完成70个项目，给他带来超高收益：
其中几个项目确实取得了非常不错的回报。
今天，给大家分享四个近期的热点Agent框架，适合不同的使用场景和人群，看看能不能给大家提供一些思路~
我会把开源地址和简单教程全部展现在下面，大家可以尝试搭建自己的工作流。
项目地址：
https ://github. com/virattt/ai-hedge-fund
有没有想过，有一天你可以拥有顶尖对冲基金，由世界顶尖操盘手组成：
股神沃伦·巴菲特、
全球收入最高的对冲基金经理詹姆斯·西蒙斯、
DuquesneCapital前总裁斯坦·德鲁肯米勒，
以及比尔·阿克曼、卡尔·伊坎…
现在，这一切都可以通过这个开源、免费的AI对冲基金框架实现！
目前该项目已收获3万+Star，热度不低，我自己也默默点了关注。
项目推出后，也是收获了网友的一波好评。
AIHedgeFund是基于LangChain构建的多代理系统，集成了16位风格各异的“AI投资人”，共同协作进行投资决策：买入、卖出、做空、平仓、持有等操作。
其中部分代理包括：
AswathDamodaran-估值大师，专注于故事、数字和严格的估值
BenGraham-价值投资教父，只买有安全边际的隐藏宝石
BillAckman-激进投资者，采取大胆的立场并推动变革
CathieWood-成长型投资女王，相信创新和颠覆的力量
CharlieMunger-沃伦·巴菲特的合作伙伴，只以公道的价格购买精彩的企业
除此之外，系统还支持同时分析多个股票、提供回溯测试和实时交易信号。
环境设置：
经营对冲基金
输出示例：
要注意的是该系统只是模拟交易决策，仅用于教育和研究目的。它实际上并不直接进行交易。
无论是想要学习顶尖操盘手是怎样交易的，还是想要学习如何搭建这样的框架的小伙伴，这都是一个非常不错的开源项目，值得玩一玩。
不过，将AI应用于对冲基金帮助决策并不是什么新鲜事。
来自美国旧金山的Numerai公司是全球首个“去中心化数据科学对冲基金”。它是由世界各地数据科学家提交的系统构建的AI对冲基金。
Numerai应用机器学习来预测股票市场，目前每周执行的交易额已经超过25亿美元。
项目地址：
https ://github. com/microsoft/RD-Agent
试玩地址：
https ://rdagent. azurewebsites.net
这个项目是由微软研究团队推出。他们设计的初衷是，想要通过AIAgent框架自动化的实现研究（Reasearch）和开发（Development）全过程。
具体实现过程：
研究阶段：从数据、财务报告中迭代想法，提出假说，并且进行持续的知识构建
开发阶段：逐步提取因子并生成代码。自动化实现和测试因子。
这个项目不仅限于金融方面的开发和研究，团队还提出了其他使用场景：
自动化量化交易
数据挖掘Agent：迭代提出数据与模型，并通过从数据中获取知识来实现它们。
研究助理：自动阅读研究论文，财务报告，并实现模型结构或构建数据集。
Kaggle代理：自动模型调优与特征工程，并将其应用于比赛中以取得更好成绩
以上这些使用，团队都放出教程视频，可以去GitHub上面观看学习。
当然，这个R&DAgent也不仅限于这些场景，欢迎发挥创意开发属于你自己的场景！
推荐先观看他们的教学视频，然后在试玩地址上进行测试。
Demo例子：
不过想要进行深度开发，R&DAgent的安装也比较简单,几步就可以完成
1、下载对应库
2、测试环境
3、在终端配置模型APIkey
4、自动化量化交易和因子迭代进化
他们还提供其他的几个使用场景的一键式运行代码，比如医疗模型迭代，Kaggle比赛模型优化等等，都可在GitHub上查看。
项目地址：
https ://github. com/Fosowl/agenticSeek
这是一款100%本地替代ManusAI的方案，专为数据敏感项目设计，确保所有数据留存在本地，不上传云端。
项目刚上线一个月，已接近一万Star。
我也为大家提供了几个应该场景适合我们本地设备使用：
智能网页浏览：可自主上网搜索、阅读、提取信息，甚至填写表单，全程无需人工干预。
自主编码助手：可独立编写、调试并运行多种语言程序，如Python、C、Go、Java，无需监督。
复杂任务执行：从旅行安排到项目管理，可自动拆解任务并协调多个AI协作完成。
语音交互：具备自然、快速的语音对话与转写功能，像科幻电影一样与AI助手交流。
安装教程这边不过多赘述，团队非常贴心为大家提供了中文教程，也很全面，方便我们中国的小伙伴快速上手体验。
中文教程：
https ://github. com/Fosowl/agenticSeek/blob/main/README_CHS. md
项目地址：
https ://github. com/ZHangZHengEric/Sage
SageAgent是一款由清华大学的大模型与Agent系统专家研发的模块化多智能体框架，旨在支持复杂任务的高效协作与执行。
SgaeAgent提供两种不同的工作模式：
深度研究模式：全面的多智能体协作，适用于复杂问题解决
快速执行模式：轻量级智能体优化，实现快速任务完成
提供两种模式下的任务分解和执行能力。
整体特性包括：
智能体流水线:任务分析→规划→执行→观察→总结
工具系统:可扩展的工具集成与自动注册
MCP服务器支持:通过MCP协议管理外部工具
消息流:智能体间的结构化消息传递
模块化设计:易于扩展新智能体和工具
1、安装
2、服务器配置
3、示例运行
中文教程：
https ://github. com/ZHangZHengEric/Sage/blob/main/README_CN. md
本期为大家带来了四个近期值得关注的AIAgent框架，适用于不同场景，无论是想开发AI应用、提升工作效率，还是学习框架架构，都值得一试！
喜欢这类内容的话，欢迎点赞、关注，我们会持续带来更多优质AI工具推荐。
/本期作者：与之&Tashi&JackCui
/JackCui：AI领域从业者，毕业于东北大学，大厂算法工程师，热爱技术分享。
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