阿里开源语音黑科技！SenseVoice：50+语言识别、听懂你的情绪，速度超Whisper 15倍
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——语音识别的新高度，情感与事件尽在掌握
在人工智能飞速发展的今天，语音识别技术已成为人机交互的核心入口。阿里巴巴通义实验室开源的语音理解模型——SenseVoice，将语音识别技术推向了全新的高度。
SenseVoice是阿里通义实验室推出的FunAudioLLM开源项目中的重要组成部分，与语音生成模型CosyVoice共同构成了完整的音频处理生态。但SenseVoice专注于语音理解领域，是一款集多种能力于一身的音频基础模型。
与传统语音识别模型不同，SenseVoice不仅能“听懂”你说的话，还能感知你的情绪，甚至识别环境中的声音事件，堪称语音识别领域的“全能选手”。
SenseVoice已在ModelScope和HuggingFace上开源，GitHub上发布了完整的训练、推理和微调代码。
在线体验：
SenseVoice：https ://www. modelscope.cn/studios/iic/SenseVoice
开源地址：
SenseVoice代码库：
https ://github. com/FunAudioLLM/SenseVoice
模型下载地址：https ://www. modelscope.cn/models/iic/SenseVoiceSmall/summary
SenseVoice经过超过40万小时的海量语音数据训练，支持50多种语言的高精度识别。在中文和粤语识别方面，其准确率比业内知名的Whisper模型提升了50%以上。
无论是常见的英语、日语、韩语，还是相对小众的语言，SenseVoice都能轻松应对，为全球化应用提供了坚实的技术基础。
SenseVoice最突破性的能力在于其语音情感识别（SER）功能。它可以准确识别语音中包含的情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒和中性等。
令人惊叹的是，在7个主流情绪识别数据集的测试中，SenseVoice-Large无需微调就能达到甚至超越当前最佳模型的效果。这意味着机器不仅能听懂你在说什么，还能理解你说话时的情绪状态，为人机交互带来质的飞跃。
SenseVoice还能检测音频中的事件，包括音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等常见声音。这一能力使其应用场景大大扩展，不再局限于纯语音识别。
SenseVoice-Large可以精准定位事件发生的起止时间，而SenseVoice-Small则能识别更多种类的事件，特别是人机交互中常见的咳嗽、打喷嚏、呼吸等。
在实际应用中，响应速度至关重要。SenseVoice-Small采用非自回归端到端框架，实现了惊人的处理速度：
处理10秒音频仅需70毫秒
比Whisper-Small快7倍
比Whisper-Large快15-17倍
在Colab的T4显卡上，处理5秒音频仅需100毫秒，显存占用仅为1GB。这种高效的性能使其成为实时语音处理的理想选择。
SenseVoice提供两种模型版本，适应不同应用场景：
SenseVoice-Small
仅含编码器的轻量级模型
支持5种核心语言（中、英、粤、日、韩）
超低延迟，适合实时交互系统
检测更多种类的声音事件
SenseVoice-Large
包含编码器和解码器的大型模型
支持超过50种语言
识别精度更高
可精准定位音频事件的起止时间
SenseVoice的强大能力为各种应用场景提供了可能：
智能客服系统：准确识别客户语音的同时，感知客户情绪，提升服务质量
多语种会议翻译：结合大模型和CosyVoice，实现保留音色和情感的跨语言实时翻译
情感语音聊天机器人：通过情感识别和语音生成，打造有温度的对话体验
智能家居控制：准确识别多语言指令，实现无障碍语音控制
互动播客与有声读物：识别环境音效和情感，创造沉浸式听觉体验
健康监测：通过咳嗽、呼吸等声音事件的检测，提供健康辅助
SenseVoice为开发者提供了友好的支持：
便捷的微调支持：提供微调脚本和策略，便于用户根据业务场景调整模型
多平台部署：支持多并发请求，客户端语言包括Python、C++、HTML、Java、C#等
随着SenseVoice等先进语音技术的开源，人机交互的未来已来。无论是开发者还是企业，现在就可以利用这项前沿技术，打造更加智能、更具情感的语音应用
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