通用 Agent 之外，Agentic Age 流量赛还有哪些「隐藏副本」？
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机器之心PRO·会员通讯Week24
—本周为您解读②个值得细品的AI&Robotics业内要事—
1. 通用Agent之外，AgenticAge流量赛还有哪些「隐藏副本」？
AgenticAI的「流量入口」逻辑，与传统互联网时代有何根本不同？有哪些产品被视为当前最值得争夺的战略高地，而又是谁在主导这些战略入口？在「流量入口即生态」的新范式下，各主力玩家如何划定阵地？有哪些路线分歧？
2. 烧钱一年，李飞飞的「空间智能」愿景有变化吗？
WorldLabs的愿景有变化吗？AI技术如何「反直觉」发展？为什么没有空间智能的AI是不完整的？空间智能如何解锁从「单一现实」到「多元宇宙」的未来？为什么李飞飞没有更早重视3D表征？…
本期完整版通讯含2项专题解读+31项AI&Robotics赛道要事速递，其中技术方面12项，国内方面8项，国外方面11项。
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引言：Manus等团队基于ReAct范式开发的通用Agent产品，成功引发了国内对AgenticAI赛道的广泛关注。当前业界已达成共识：大模型与互联网即将迎来AgenticAge（智能体时代）。在这个新纪元中，「流量」依然是互联网不变的黄金法则。值得注意的是，通用Agent并非唯一可能成为流量爆发点的新入口。这场关于未来流量入口的「赛博圈地运动」正如火如荼地展开，各路玩家正在进行最大胆的多元化探索。在最终格局尘埃落定之前，谁敢断言自己的发展路线不会成为隐藏的王牌？
1、随着多模态大模型和Agent技术的不断进步，「AgenticAge」的到来正在重塑未来AI应用的格局。2025年业界讨论的热点已经从「LLM」转向「Agent」——新的「流量入口」是否即将形成？互联网时代的流量逻辑是否将被Agent彻底颠覆？[1-1][1-2]
2、首先，Agentic时代的用户与AI助手的交互将取代部分现有界面。AI系统不再只是简单的问答工具，在打破界面的边界后，AI将成为真正能够替用户执行跨场景任务的助手。[1-3]
①AI助手可以跨平台自主执行任务，绕过传统平台的注意力分发模式。过去的互联网时代，用户获取信息和服务的入口主要集中在搜索引擎、社交平台、门户网站等传统节点。用户主动搜索或点击链接，即可获得所需内容。
②此外，大模型支持下的自然语言交互有望替代许多图形界面操作。用户更倾向于通过语言或指令让AI去完成工作，几乎任何场景都可能被重构为新的交互形式。
3、其次，在Agentic时代，用户行为也在发生变化。上海交通大学的研究者指出，AgenticAI不仅可以让用户「解放注意力」，在多个平台自主行动，而且可能成为数字流量的新入口。这意味着以谷歌、亚马逊等为代表的超级平台所依赖的用户注意力货币化模式可能被打破，AgenticAI有望成为用户访问各种服务的新门票。[1-4]
①曾经用户浏览网页和应用，如今可直接下达任务指令，让AI替自己处理。
②大模型开始突出记忆和多模态能力，如Google的Gemini可以记住用户的偏好信息，Anthropic、智谱等方案已经演示了在手机和电脑上让AI智能体操作应用程序的能力。[1-3]
③从技术角度看，能够处理文本、图像、表格乃至可执行代码的多模态智能体正在出现，支持语音对话、场景式查询等更自然的交互形式。
④同时硬件厂商也在布局。微软在键盘上添加Copilot专用键，苹果在iPhone上新增AI唤醒按钮，都是为了让用户更便捷地调用AI助手。这些变化都表明入口定义的转变不再是固定的网址或App页面，而可能是一句语音指令、一键呼出的AI界面。
4、综上所述，AgenticAge将催生一类拥有更具创造性、自主性的用户。
①这类用户模糊了传统用户与开发者的界限，不再满足于被动接受现有的工具和服务，而是希望通过简单的操作和指令，快速构建出符合自身需求的智能应用。
②这些新用户不再是具备一定编程、搜索能力的传统「数字熟练者」，而是大量不愿、不擅长或无法主动操作工具的普通用户。[1-5]例如，借助自然语言编程等技术，非程序员也能快速设计、测试和部署复杂的智能体。
