看来看去，它依旧是最好的基于Pytorch的深度学习实战书！！
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不知道大家知不知道这本书！我前两年在B站有推荐过，作者是前硅谷工程师、PyTorch定期撰稿人和PyTorch核心开发人员，技术背景强大，深度学习领域最通俗易懂的图书之一，在AI领域有着很多的贡献。
想要学习Pytorch的操作、看不懂深度学习代码、不知道怎么完成一个深度学习项目的同学都非常适合！
很多网友都给出了很高的评价：
我在我的B站频道也发布过这本书的带读系列，大家可以搭配着这本书来理解。
如果你需要这本书的中英双版PDF，老方法，因网盘易和谐，可以直接扫码添加我的助理让她无偿及时发送给大家。（避免单个微信添加频繁，故备了两个微信，大家随意添加一个即可）
该书核心是由三个部分组成：第一部分介绍Pytorch基础知识、第二部分介绍了一个端到端的项目、第三部分介绍Pytorch部署相关知识。
市面上很多其它相关书籍内容安排一般是，先介绍深度学习基础知识，例如张量，反向传播等等，然后基于MLP给个简单的例子。后面接着介绍CNN，RNN以及图像和NLP领域内比较有名的模型。
但是这本书不一样，这本书的侧重点是在实战代码方面。尤其是第二部分的实战内容，用了整整6章，竟然只介绍了一个项目「肺癌检测项目」，讲解的非常非常详细，从零带你基于Pytorch代码完成一个项目，这对一直不太理解深度学习代码的同学非常有帮助，你跟着走一遍，很多项目代码你就都能看懂了。
下方为书的部分内容展示：
