RAG-Anything:全面的一体化多模态文档处理 RAG 系统
仅用于站内搜索,没有排版格式,具体信息请跳转上方微信公众号内链接
RAG-Anything是一个综合性多模态文档处理RAG系统。该系统能够无缝处理和查询包含文本、图像、表格、公式等多模态内容的复杂文档,提供完整的检索增强(RAG)生成解决方案。
-提供从文档解析到多模态查询响应的完整处理链路,确保系统的一体化运行
-支持PDF、Office文档(DOC/DOCX/PPT/PPTX/XLS/XLSX)、图像等主流文档格式的统一处理和解析
-针对图像、表格、公式和通用文本内容部署专门的处理器,确保各类内容的精准解析
-实现自动化实体提取和关系构建,建立跨模态的语义连接网络
-支持基于MinerU的智能解析模式和直接多模态内容插入模式,满足不同应用场景需求
-实现跨文本和多模态内容的智能检索,提供精准的信息定位和匹配能力
RAG-Anything采用灵活的分层架构设计,实现多阶段多模态处理流水线,将传统RAG系统扩展为支持异构内容类型的综合处理平台。
https ://github. com/HKUDS/RAG-Anything
推荐阅读
•动手设计AIAgents:(编排、记忆、插件、workflow、协作)
•DeepSeekR1+Agent的下半场
•单智能体(Agent):企业员工AI助理
•Agent到多模态Agent再到多模态Multi-Agents系统的发展与案例讲解(1. 2万字,20+文献,27张图)
欢迎关注我的公众号“PaperAgent”,每天一篇大模型(LLM)文章来锻炼我们的思维,简单的例子,不简单的方法,提升自己。