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本期主角-分组ClusterHeatmap。
ClusterHeatmap实际运用中，经常会把实验组和对照组样本数据放置在一起，以体现实验条件变化带来的差异。
上面这个分组ClusterHeatmap中：
行方向对Gene1Gene30的表达量分High、Medium和Low三个组；Sample10样本分Normal和Cancer两个组。
列方向对Sample1
这里是测试数据，效果不明显，仅供参考！
这里介绍使用Rpheatmap为ClusterHeatmap的行列方向上添加分组信息，
效果如下，
使用“1. 4.9gene数据集”，
用cor方法简单计算一下相关性。
绘图代码+数据+数据处理方法，
👇（请备注：625）
