成立 5 年最高估值超百亿,摩尔线程之后,又一家AI芯片独角兽争当“国产 GPU 第一股”
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整理|冬梅
6月23日,中国证监会网站显示,国产GPU龙头之一的沐曦集成电路(上海)股份有限公司(以下简称“沐曦”)IPO辅导状态已变更为“辅导工作完成”,其上市辅导机构为华泰联合证券。这也意味着沐曦的科创板IPO之旅又迈出了重要一步,接下来会提交上市申报材料,准备在A股上市。
1月15日,沐曦启动上市辅导,上市辅导机构为华泰联合证券。
沐曦为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案,可广泛应用于智算、智慧城市、云计算、自动驾驶、数字孪生、元宇宙等前沿领域。
沐曦官网信息显示:沐曦集成电路(上海)股份有限公司,于2020年9月成立于上海,并在北京、南京、成都、杭州、深圳、武汉和长沙等地建立了全资子公司暨研发中心。
据企查查信息,沐曦控股股东为上海骄迈企业咨询合伙企业(有限合伙),持股比例为22. 83%;实际控制人为陈维良,受益股份为39. 26%。
作为沐曦创始人、董事长兼CEO,陈维良拥有近20年的GPU芯片设计经验,曾是AMD的全球GPU设计及产品线的负责人,主导过15款高性能GPU产品的流片和量产。
据公开资料显示,除了陈维良外,沐曦的创始团队中还有多人来自AMD。联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉是AMD全球首位华人女科学家(Fellow),曾任AMD首席架构师,拥有15年高性能GPU设计经验;联合创始人兼软件CTO杨建博士是AMD大中华地区第一位科学家(Fellow),历任AMD、海思等首席架构师,拥有20年大规模芯片及GPU软硬件设计经验。
在产品方面,沐曦从成立起就专注于高性能GPU计算领域。目前公司推出了三大系列GPU产品:
曦思®N系列:主要用于智能计算的推理环节;
曦云®C系列:适用于通用计算场景;
曦彩®G系列:专门用于图形渲染。
其中,曦云®C系列的应用范围很广,在国家训练场、商业化智算中心、互联网、运营商、教科研以及自动驾驶等多个领域都有实际应用。
今年1月份,上海人工智能实验室推出的书生・浦语3. 0大模型与沐曦展开合作,借助沐曦的曦云®C系列产品,实现了该大模型的推理和微调训练。
2024年,沐曦在全国范围内交付了9个算力集群,这些集群的布局从华东地区延伸到华中地区,还覆盖了香港。全年累计布局的算力集群总规模超过了一万张GPU卡。
公司产品均采用完全自主研发的核心GPUIP(区别于国内多家GPU厂商采用Imagination的GPUIP授权),拥有完全自主知识产权的指令集和架构,配以兼容主流GPU生态的完整软件栈(MXMACA®),具备高能效和高通用性的天然优势,能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案。
值得一提的是,沐曦最新的MXC500曦云系列产品号称对标英伟达A100/A800,目标FP32算力15TFLOPS(英伟达A100的FP32性能为19. 5TFLOPS),采用通用GPU架构,兼容CUDA。
但在完成上市辅导消息披露之前,沐曦曾被曝经历过小范围裁员。
今年2月,有媒体发文称沐曦开启上市前裁员约200人,占其900人左右总数的约20%。
有所谓业内人士认为,此举意在增加上市成功的概率。沐曦在开始上市流程前,就已完成了规模约20亿人民币的融资,于2024年12月份进行了交割。
当时,观察者网就该消息联系沐曦方面,沐曦表示:“为顺应公司发展,该公司会定期开展人员结构调整工作,优化人员配置,此过程有人员的补充与裁撤,均属正常范畴,并非市场传言增加上市概率,市场传言的优化比例也严重失实。”
此外,据杭州余杭金控披露,沐曦2023年营收1. 07亿,亏损8. 46亿;2024年营收12. 55亿,亏损5亿。
连续五年完成8轮融资
自成立以来,沐曦在资本市场一直备受青睐。到目前为止,沐曦累计完成8轮融资,融资金额超过20亿元人民币。投资方包括上海科创基金、浦东资本、国调基金等国有资本方,以及红杉中国、经纬创投、混沌资本等多家创投资金。
成立仅一个月后,2020年10月,沐曦就完成了天使轮融资,由和利资本、泰达科投联合领投。
次年,2021年1月,沐曦完成由红杉中国、真格基金联合领投的Pre-A轮融资,2月,经纬中国、光速中国联合领投了Pre-A+轮融资。
同年6月,沐曦正式完成A轮融资,由国调基金、中网投联合领投。据天眼查App显示,此外还有复兴锐正资本、联想创投、上海科创基金、招商资本等数十家机构参与了沐曦的该轮融资。
2022年7月,沐曦再启动10亿元的Pre-B轮融资,由混沌投资、央视融媒体产业投资基金联合领投,前期投资的中网投、经纬创投等资本再次参与其中。
2023年沐曦筹划了两轮融资,引入的投资方包括中原航港基金、中卫颐和、尼盛国际、启夏资本、科力创投、余杭金控、广发信德、国道金服等。
沐曦自成立后连续五年进行了大额的融资,2024年8月,沐曦完成了目前最后一轮融资,该轮投资方包括浦东资本、上海科创基金、湖南国创产业投资等国有投资方,以及加佳信息、启夏资本等市场企业资本。
国产GPU大厂扎堆IPO
AI大模型的训练和应用,对计算能力提出了近乎苛刻的要求,而GPU凭借其强大的并行计算能力,成为了满足这一需求的关键硬件。国产GPU市场在这样的大背景下,竞争呈现出白热化状态,众多厂商纷纷入局,试图在这片充满机遇与挑战的市场中占据一席之地。
目前,国产AI芯片的主要参与者主要包括华为海思、寒武纪、海光信息、壁仞、沐曦、燧原股份、摩尔线程、百度、阿里巴巴平头哥等厂商。
华为海思凭借在通信和芯片领域的深厚积累,其昇腾系列GPU在特定领域具有较强的竞争力,并依托华为的生态体系,在智能安防、边缘计算等场景得到广泛应用。
寒武纪作为国产AI芯片的代表企业之一,在AI推理与训练芯片方面技术领先,产品在互联网、智能驾驶等领域逐步实现批量出货。
海光信息的“深算一号”等产品,在显存频率和带宽等关键性能指标上不断提升,在一些应用场景中已能与国际同类产品相媲美,且通过与中科曙光的紧密合作,在服务器市场占据一定份额。
新兴的GPU厂商如壁仞、沐曦、燧原股份、摩尔线程等也发展迅速。
在沐曦完成上市辅导之前,国产GPU大厂燧原科技、壁仞科技、摩尔线程都已经启动上市辅导。
2024年8月,燧原科技在上海证监局办理上市辅导备案,由中金公司辅导。
2024年9月,壁仞科技在上海证监局办理IPO辅导备案登记,辅导券商为国泰海通。
2024年11月,摩尔线程启动A股上市辅导。2025年1月,沐曦”的辅导备案被登记受理,辅导机构为华泰联合证券。6月19日,摩尔线程已经率先完成了上市辅导。
2025年2月,有消息称壁仞科技考虑港股IPO,拟募资3亿美元,有可能在今年登陆港股。
摩尔线程甚至与沐曦相继在一周内完成了备案辅导,可见这几大GPU独角兽都在摩拳擦掌争当“国产GPU第一股”。
根据胡润研究院发布的《2024全球独角兽榜》中。在目前开启辅导备案的芯片独角兽企业中,摩尔线程的估值为255亿元,燧原科技的估值为160亿元,壁仞科技估值约为155亿元,沐曦估值为100亿元。
这些新兴国产GPU企业之所以能在短时间内拿下高估值,与其技术的快速演进密不可分。随着年初DeepSeek的迅速走红,一场围绕国产芯片的适配浪潮随之兴起。
沐曦、摩尔线程、天数智芯、海光信息等多家国产芯片厂商,纷纷宣布完成与DeepSeek大模型的适配工作。
DeepSeek就像一条“鲶鱼”,给国产芯片厂商带来了“翻身”的希望。
摩尔线程专家此前在接受InfoQ采访中表示,DeepSeek的核心突破在于算法优化和计算效率的提升,这种低算力需求模型对国产芯片的发展是一个重要机遇。
首先,DeepSeek的成功表明,通过模型压缩、稀疏计算、混合精度训练等技术手段降低算力需求,可以在一定程度上弥补硬件性能的不足,为国内芯片提供了软硬件协同设计的新思路,证明了在硬件性能短期内难以赶超的情况下,通过软件层面的创新仍可提升整体计算效能。
其次,DeepSeek在混合精度训练方面的成功,展示了低精度计算在AI训练中的潜力。国内芯片厂商可以借鉴这种模式,优化芯片的计算单元,支持更灵活的精度配置。
与此同时,DeepSeek的开源模式为国产芯片厂商提供了与软件开发者合作的机会。通过与DeepSeek等开源模型的合作,国内芯片厂商可以更好地理解AI应用的需求,进行针对性优化,国产模型+国产芯片可以形成完整的AI闭环,加速国产AI生态发展进程。
另外,DeepSeek大幅降低AI成本,让AI更加普及,反过来又会提升对算力规模的需求。整体来看,国产芯片通过聚焦能效比、本地化服务和政策红利,有望在边缘和端侧市场、行业AI等场景实现突围。
IDC分析认为,对于顶级开源大模型DeepSeek的快速适配对于国产GPU行业意义深远,不仅助力中国本土芯片在软件生态领域取得重要突破,显著提升了本土芯片的市场竞争力,还进一步促进了国产芯片厂商间的技术交流与资源共享,打破了长期以来国产芯片生态建设的发展瓶颈。
如今,众多本土芯片厂商以DeepSeek为纽带,积极开展合作,携手打造适配本土芯片的软件栈、工具链等生态组件,加速构建自主可控的国产GPU生态体系。
参考链接:
https ://www. infoq.cn/article/pudWoijzoibajC97kzuf
https ://www. guancha.cn/economy/2025_02_28_766611. shtml
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