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大家好，我是Ai学习的老章
昨天谷歌放了个大招，掀翻了AI编程领域的餐桌
这就是GEMINICLI
闲话少叙，我们直接看看如何在Terminal中安装使用，还有在VSCode中与GeminiCodeAssist的互补玩法。
根据官方博客介绍
GeminiCLI是Google推出的开源AI工具，直接集成在开发者的终端（命令行）中，主要特点如下：
免费且开源：个人开发者可用Google账号免费登录，获得GeminiCodeAssist许可，享受1万token上下文窗口和极高的免费调用额度（每分钟60次、每天1000次）。
强大功能：支持代码理解、文件操作、命令执行、问题排查等多种任务，还能通过Google搜索为AI提供实时外部信息。
高度可扩展：支持ModelContextProtocol(MCP)和扩展插件，允许自定义提示词和工作流，适合个人和团队配置。
与GeminiCodeAssist集成：与Google的AI编码助手共用技术，支持VSCode和终端双端协作，具备多步推理和自动恢复能力。
Google确实财大气粗，这个免费额度（每分钟60次和每天1000次模型请求）真遥遥领先了。
调用的模型也是遥遥领先的——Gemini2. 5Pro，这个模型大家应该知道它的实力，我之前做过实测
大模型写高考作文，状元是DeepSeek，榜眼是Qwen3，探花是_Gemini_
实测，大模型谁更懂数据可视化？Gemini2. 5Pro是最强大的代码模型，毫无争议
GeminiCLI安装很简单
CLI运行后，即可通过命令行与Gemini交互
Gemini2. 5Pro是多模态大模型，安装CLI之后，你甚至可以在Terminal中生成视频
谷歌Github上介绍了一些编程方面用法：
1、新建目录启动项目：
2、探索新代码库
首先通过cd命令进入现有或新克隆的代码库，然后运行gemini。
3、处理现有代码
4、自动化工作流
使用MCP服务器将本地系统工具与企业协作套件集成。
5、系统交互
我拿出了自己准备的专门用于文档解析的PDF
解析完成后桌面上就出现了test. md
效果好的离谱，远比专业解析模型（我如我已经测过的Nanonets和Dolphin）强多了
Google前几个月还放出过一个免费的VSCode插件——GeminiCodeAssist
主要功能
由Gemini提供支持的编程辅助
根据提示提供情境化响应，帮助指导实现代码目标
提供来源引用，说明生成响应时参考了哪些文档和代码示例
通过GitHub版GeminiCodeAssist实现自动化代码审查
在Firebase、AndroidStudio、IntelliJ、GoogleCloudDatabases、BigQuery、Apigee等平台使用
我也安装试了一下，背后对应的应该是GeminiFlash，感觉其权限和模型能力都没有Terminal中运行的GeminiCLI大
两者结合使用或许会好很多，最终界面如下：
中上是编辑器
中下是GeminiCLI
右侧是GeminiCodeAssist
这里看个人喜欢，GeminiCodeAssist默认是在左侧的，和文件目录冲突了，我习惯在左右侧chat，就像Cursor和Windsurf一样。
移动它也很简单，点击右上角辅助测栏，然后鼠标点击GEMINICODEASSIST：CHAT这里，拖动到左右侧就行了
然后在VSCode中打开终端，再装一下GeminiCLI就行了
总结：
就目前我的使用情况，Gemini2. 5Pro这个模型是绝对没问题的，尤其是编程领域，与Claude3. 7不相上下。
谷歌也足够豪气，感觉可以尝试替换掉20美元每月的Cusor或10美元每月的Windsurf了。
缺点嘛，1是网络要畅通，你要有谷歌账号。2是CLI+CodeAssist还是不如Cusor/Windsurf使用方便。
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