仅用于站内搜索,没有排版格式,具体信息请跳转上方微信公众号内链接
本期主角-山峦图。
下面使用R简单实现山峦图。
使用“1. 4.12weather数据集”,
使用Rggridges完成。这里用双组山峦图快速观察不同月份的最低温度和最低温度的分布差异。
怎么读图:
山峦图,也称为堆叠密度图(RidgelinePlot),展示多个分布的密度曲线,通常以重叠或有间距的形式排列。这种图形类似于山峦的轮廓,因而得名。
横轴表示温度范围,纵轴表示月份变量,曲线高度和形状反映数据集中程度与分布形态,不同颜色代表高温和低温组。
获取绘图代码+测试数据+数据处理方法+依赖包安装方法,
👇(备注:629)