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刚刚，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古ProMoE720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。
🤯盘古Embedded7B模型：
•参数规模为70亿
•采用双系统框架，具备「快思考」和「慢思考」能力
•模型具备元认知能力，可根据任务复杂度自动切换推理模式
•专为在昇腾NPU上优化部署，兼顾推理速度与推理深度
•在AIME、GPQA等复杂推理基准测试中，超越Qwen3-8B、GLM4-9B等同量级模型
🔋盘古ProMoE72B模型：
•基于分组混合专家（MoGE）架构
•总参数量720亿，激活参数量160亿
•通过专家分组和组内均衡激活，解决专家负载不均，提高部署效率
•针对昇腾硬件深度优化，推理速度高效（最高单卡1528tokens/s）
•性能优于同规模稠密模型，在多项公开基准测试中处于领先地位
•支持大规模并行训练，具备高性价比推理方案
截至发稿前，盘古ProMoE72B模型权重、基础推理代码，已正式上线开源平台。基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码，已正式上线开源平台。
此外，盘古7B相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台。华为官方表示将诚邀全球开发者、企业伙伴及研究人员下载使用，反馈使用意见，共同完善。
附上访问地址：https ://gitcode. com/ascend-tribe
