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今天，我们文心4. 5系列模型正式开源。现在可以在文心一言（https ://yiyan. baidu.com）即刻体验最新开源能力。
文心4. 5系列开源模型共10款，涵盖了激活参数规模分别为47B和3B的混合专家（MoE）模型（最大的模型总参数量为424B），以及0. 3B的稠密参数模型。
文心4. 5系列模型开源说明
针对MoE架构，我们提出了一种创新性的多模态异构模型结构，通过跨模态参数共享机制实现模态间知识融合，同时为各单一模态保留专用参数空间。此架构非常适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练范式，在保持甚至提升文本任务性能的基础上，显著增强多模态理解能力。
文心4. 5系列模型均使用飞桨深度学习框架进行高效训练、推理和部署。在大语言模型的预训练中，模型FLOPs利用率（MFU）达到47%。实验结果显示，该系列模型在多个文本和多模态基准测试中达到SOTA水平，在指令遵循、世界知识记忆、视觉理解和多模态推理任务上效果尤为突出。模型权重按照Apache2. 0协议开源，支持开展学术研究和产业应用。此外，基于飞桨提供开源的产业级开发套件，广泛兼容多种芯片，降低后训练和部署门槛。
文心4. 5系列模型在Benchmark上效果体现
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以下是文心4. 5系列开源模型核心技术亮点：
多模态混合专家模型预训练
文心4. 5通过在文本和视觉两种模态上进行联合训练，更好地捕捉多模态信息中的细微差别，提升在文本生成、图像理解以及多模态推理等任务中的表现。为了让两种模态学习时互相提升，我们提出了一种多模态异构混合专家模型结构，结合了多维旋转位置编码，并且在损失函数计算时，增强了不同专家间的正交性，同时对不同模态间的词元进行平衡优化，达到多模态相互促进提升的目的。
高效训练推理框架
为了支持文心4. 5模型的高效训练，我们提出了异构混合并行和多层级负载均衡策略。通过节点内专家并行、显存友好的流水线调度、FP8混合精度训练和细粒度重计算等多项技术，显著提升了预训练吞吐。推理方面，我们提出了多专家并行协同量化方法和卷积编码量化算法，实现了效果接近无损的4-bit量化和2-bit量化。此外，我们还实现了动态角色转换的预填充、解码分离部署技术，可以更充分地利用资源，提升文心4. 5MoE模型的推理性能。基于飞桨框架，文心4. 5在多种硬件平台均表现出优异的推理性能。
针对模态的后训练
为了满足实际场景的不同要求，我们对预训练模型进行了针对模态的精调。其中，大语言模型针对通用语言理解和生成进行了优化，多模态大模型侧重于视觉语言理解，支持思考和非思考模式。每个模型采用了SFT、DPO或UPO（UnifiedPreferenceOptimization，统一偏好优化技术）的多阶段后训练。
为方便广大开发者使用需求，以下是文心4. 5系列开源模型的一站式使用指南，更多项目请查看文心大模型技术Blog：
https ://yiyan. baidu.com/blog/posts/ernie4. 5
为方便广大开发者使用需求，以下是ERNIE4. 5系列开源模型的一站式使用指南：
使用入门与最佳实践
基于多年飞桨开源技术与生态系统积累，此次文心4. 5模型系列开源同步升级发布文心大模型开发套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy，为文心4. 5模型及开发者提供开箱即用的工具和全流程支持。
基于飞桨的文心大模型开发套件ERNIEKit，快速掌握精调、对齐等大模型全流程开发
使用示例：
要获取更详细的示例，包括使用LoRA的SFT、多GPU配置和高级脚本，请参阅ERNIEKit仓库中的examples文件夹。
ERNIEKit仓库
https ://github. com/PaddlePaddle/ERNIE
基于飞桨的大模型高效部署套件FastDeploy，实现高性能、低门槛的多硬件推理部署
FastDeploy提供了一行代码开箱即用的多硬件部署体验，使用接口兼容vLLM和OpenAI协议。针对旗舰模型提供了产业级多级负载均衡的PD分离部署方案，支持丰富的低比特量化推理、上下文缓存、投机解码等加速技术。
本地推理示例：
服务部署示例：
有关详细文档、安装指南和高级配置选项，请参阅FastDeploy仓库。
FastDeploy仓库：
https ://github. com/PaddlePaddle/FastDeploy
星河社区上线基于文心飞桨的最佳实践应用与项目
为方便社区开发者适配和拓展应用场景，我们提供了文心大模型多种能力的技术实践手册，涵盖对话、检索增强、知识库问答以及SFT/DPO模型微调示例，欢迎大家在星河社区应用中心与精品项目中使用与探索！
开源生态服务与活动
截至2025年4月，飞桨文心已累计服务超2185万开发者、67万家企业，创建模型达110万。接下来，我们将联合HuggingFace等30+开源社区推出20节「文心飞桨・开源系列公开课」；携手国网、工行、北京大学、浙江大学、厦门大学等产业导师与高校名师打造「文心名师系列・公开课」；在星河社区AIStudio滚动上线包含基础概念、实操技巧、进阶学习的「动手学大语言模型」系列课程、赛事等；同期举办50+场覆盖各行业、高校、开发者的线下「文心开源开放日活动」；同时，在北京、上海、深圳等10余个城市启动「文心开源服务站」，为文心飞桨应用开发和科研创新提供一揽子生态服务支持。
飞桨与文心同行，持续与社区伙伴，共同推进人工智能最新开源成果繁荣。
相关链接：
文心大模型技术Blog（含技术报告下载）：
https ://yiyan. baidu.com/blog/posts/ernie4. 5
文心一言：
https ://yiyan. baidu.com
HuggingFace：
https ://huggingface. co/baidu
GitHub：
https ://github. com/PaddlePaddle/ERNIE
百度智能云：
https ://cloud. baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/4mchtzl8s
星河社区：
https ://aistudio. baidu.com/overview
魔搭社区：
https ://modelscope. cn/organization/PaddlePaddle
文心开源服务站：
https ://aistudio. baidu.com/experthub
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