仅用于站内搜索，没有排版格式，具体信息请跳转上方微信公众号内链接
一、智能体技术推动AI平权：AI平权时代已经来了
什么是AI智能体（AIAgent）
通俗来讲，AI智能体是大模型与工具集的结合体。就像人类使用工具从而变得强大一样，大模型通过使用工具组成智能体，可以极大地增强处理各项事务的能力。在人工智能技术的演进浪潮中，AI智能体的崛起正在掀起一场从“AI使用”到“AI创造”的普惠化运动。随着低代码/零代码平台的普及，构建AI应用不再是大企业的技术特权，普通开发者甚至非技术背景的创作者都能通过可视化拖拽、对话或指令生成代码等方式，轻松搭建自己的AI智能体。
Web1. 0到Web2.0：技术推动内容平权
这种技术赋能的全民参与，让人想起第三次工业革命即信息互联网时代，从Web1. 0到Web2.0演进过程中所发生的故事。本质上，信息互联网时代主要围绕“信息内容”展开，其核心目标在于高效传播并触达用户。在1990年到2000年的Web1. 0时代，互联网内容主要由少数互联网企业制作，成本高、数量少。受限于技术，用户只能单向被动接收信息，缺乏参与和创作的空间，互联网生态相对封闭。2000年后，Web2. 0技术使得用户可以创作内容并上传互联网，也为用户生成内容（User-GeneratedContent）的双向传播提供了技术支撑。人人都能发帖、评论、上传自己的内容，使得抖音、微信、微博等互联网平台迅速崛起，互联网内容极为丰富，生态愈加繁荣。从此，互联网用户实现了内容的“共建、共享”，享受到了“内容平权”。
图1. 从内容平权到AI平权
历史正在重演：从内容平权到AI平权
当下，在第四次工业革命即人工智能时代，正在重演类似的“平权”故事（见图1）。本质上，人工智能时代主要围绕“智能技术”展开，主要目标在于高效使用它来提高生产、生活及办公等效率。在1956年到2022年的AI1. 0时代，只有少数AI公司能提供智能技术服务，单向赋能技术给普通用户。因为技术门槛高，普通用户的需求和创造力受到极大的限制。然而，进入AI2. 0时代—“大模型AI智能体时代”后，普通人也能像做PPT一样搭建自己的AI智能体，实现AI智能体的“共建、共享”，从而推动了智能技术的双向赋能。智能体搭建的低门槛化使普通人无需精通编程技术也能创建自己的专属AI助手，打破了技术垄断，标志着AI平权时代的到来。智能体技术正在推动AI从“只能使用的工具”进化成“可以打造的伙伴”。就像Web2. 0让每个人都变成内容创作者一样，智能体时代会让每个人都能是AI的“创作者”，带来真正的参与感、掌控感和创造力释放。在新的数字时代，普通用户不再只是被动使用技术，而是成为主动构建者，这才是真正意义上的“AI平权”。
二、AI智能体就是新质生产力：以女娲智能中台为例
AI智能体代表一种具有创造性与协同性的“新质生产力”，它不只是提高效率，更是改写流程、重构能力、激发新的系统价值。下面以女娲智能中台赋能教育场景为例（见图2），AI智能体通过智能中台中的三层优势即“系统智改+业务聚合+统一入口”形成了新质生产力。
图2. 女娲智能中台（教育场景）
系统智改：AI重构人机交互，从“系统使用者”到“自然语言对话者”
传统业务系统（如教务、财务、门禁等）往往存在“功能强但使用繁琐”等问题，用户需要熟悉各系统的入口、功能逻辑、数据结构等内容，才能完成一次有效操作。然而，在“教育智能中台”架构下，AI智能体被部署在各业务系统之上，承担“翻译者”和“执行者”的角色。例如，学生若要预约进校，通常需要的步骤包括：登录门户系统寻找门禁相关功能入口→进入预约页面→逐项填写表格并提交结构化数据完成预约。整个过程中，每一步都可能因误操作、信息遗漏或流程不清而导致失败。教育智能中台则可以彻底改善这一体验。用户只需通过“因私预约智能体”发出一句自然语言请求，如“请帮忙预约明天刘慈欣进校”，系统便会自动调用“校园通行宝”智能体，识别用户意图，结合其身份和日期等上下文信息，完成预约（见图3）。此外，传统系统只有实现自然语言交互方式的智能化改造后，才可能满足用户更多智能需求，如在移动端通过语音交互完成任务。
图3. 校园通行宝–访客因私预约智能体
业务聚合：AI打通业务壁垒，从“系统孤岛”到“智能协同”
传统业务系统主要围绕单一需求独立开发，例如课程系统只处理教学事务，财务系统只涉及资金流转，门禁系统只管出入权限。由于缺乏跨系统的共享机制与流程编排能力，这些系统在组织内部形成了大量“数据与业务孤岛”。用户在实际使用时，常常面临“多入口登录、多次填写、信息分散”的繁琐流程。教育智能中台可以针对这些痛点，通过在智能体层实现横向业务融合，突破结构限制，优化流程。以“课财一体通”智能体为例，它打通了传统课程系统中的查询成绩与财务系统中的发放奖金两个原本独立的功能，使得成绩查询与奖学金发放得以联动。如果没有这样的智能协同，通常需要分别登录课程系统查看成绩，抽取学生名单，再进入财务系统对照奖助政策发放奖金，整体流程繁琐、效率低下。可见，智能体能实现学校业务的灵活整合，各个系统之间不再各自为政，改变了过去那种“一个系统干一件事，用户要自己串起来”的做法。这不仅减少了用户在多个系统之间来回操作的负担，也让学校的各项业务真正实现了智能协同与统一响应。
统一入口：从“孤岛林立”到“智能协同”
在传统校园的信息化环境中，师生常常深陷于业务系统迷宫，入口繁多。用户不仅需要记忆多个入口，更需要理解各系统的操作逻辑。即便有多个独立的智能体，也难以应对复杂、跨系统的真实需求。教育智能中台通过多智能体协作实现智能助手“统一入口”（见图4）。用户只需通过智能助手一个界面，使用自然语言提出任何需求。面对用户复杂的需求，“智能助手”能够精准理解意图，深度拆解任务，并动态调度、无缝协调后端的多个专职智能体进行高效协作。以处理“用奖学金余额缴纳宿舍电费并开门禁”这类融合需求为例，智能助手首先解析意图，将任务拆解为三个关键步骤：查询奖学金余额→执行电费缴纳→完成缴费后的门禁授权。然后，智能助手动态调度“财务助手”执行奖学金余额查询和电费扣缴操作，再指挥“校园通行宝”或“财禁智融”完成门禁权限的同步更新。整个过程中，多个智能体在智能助手统一指挥下一站式完成的智能服务响应。
图4. 教育智能中台统一入口（女娲智能体平台：https ://agent. xspaceagi.com/）
三、学会智能体思维：AI时代必备的第一本能
诸如批量发送邮件、核对录入数据、整理报告等大量重复性任务耗费了宝贵的人力与时间，身处AI时代的我们，首先需要学会“智能体思维”，以高效利用智能技术解放人力。
什么是智能体思维
智能体思维的核心是任务委托。它不是指AI智能体本身的技术，而是一种人们看待任务和解决问题的思维方式。不论是生活、学习还是工作中，面对任何任务，首先思考：“这部分工作能否设计或交给一个AI智能体来完成？”，将自己视为任务的“架构师”和“管理者”，而非直接执行者。有了这样基本的认知之后，再深入理解人和智能体各自的优势边界，寻求人机协作的最优组合。
智能体思维的重要性
“亲力亲为”的传统观念在AI时代已经成为阻碍效率提升与创造力释放的思维枷锁。比起AI智能体能24小时高效执行各种任务，人类存在着无法突破的生理瓶颈。在AI平权的背景下，技术门槛降低，核心竞争力向创造力与战略思维转变。因此，运用智能体思维将重复劳动交给智能体，不仅能够释放大量人力资源，也使人类聚焦于更高价值的创造。这已是关乎个体竞争力和组织生存发展的刚性需求。
培养智能体思维
智能体思维并非科技精英的专属，而是一种适用于所有人的普遍思考方式。智能体思维的起点，通常源于人们每天面对的那些看似微不足道的琐事。首先要破除“小事不值得”的误区，随时记录让你感到麻烦、重复且耗时的小事，思考操作流程是否存在自动化的可能。其次，从具体任务出发，拆解并设定精准小目标，尝试构建微型智能体来逐步解决问题，而非追求一步到位。核心是明确“人做什么”与“智能体做什么”，实现赋能式的人机协作。培养智能体思维的理想结果，就是当你发现自己在面对一个重复性任务时，自然地开始构思如何用智能体去完成。此时，智能体思维便真正成为了你的“第一本能”。
智能体思维的未来
当智能体技术让普通人成为AI创造者，人类生产力形态也正在经历从“效率工具”到“思维范式”的根本变革—这不仅是技术升级，更是认知革命的关键节点。智能体思维深刻影响着个人效率和竞争力，在不久的未来，它将为人们省下大量时间，使人们可以专注于深度思考、创造与享受生活。学会智能体思维是数字时代每一位公民的必修课，其意义远超技术本身，更是对人类更高维度价值的激发与尊重。当千千万万的个体都具备这种思维，社会的创造力与生产力将迎来质的飞跃。
四、结语
智能体技术推动AI平权，已成为新质生产力的典型代表，人类需学会智能体思维，实现人机高效协作。
进技术交流群请添加AINLP小助手微信（id:ainlp2)
请备注具体方向+所用到的相关技术点
关于AINLP
AINLP是一个有趣有AI的自然语言处理社区，专注于AI、NLP、机器学习、深度学习、推荐算法等相关技术的分享，主题包括LLM、预训练模型、自动生成、文本摘要、智能问答、聊天机器人、机器翻译、知识图谱、推荐系统、计算广告、招聘信息、求职经验分享等，欢迎关注！加技术交流群请添加AINLP小助手微信(id：ainlp2)，备注工作/研究方向+加群目的。
