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重磅干货，第一时间送达
几天前，我遇到了一个项目，要求将草图放到某个文件夹中时删除草图的白色背景。这都是在硬件扫描仪中发生的。
下面是一个草图示例：
第一步是安装此项目的依赖关系，具体需要内容我们将在下面列出。此外，我们还将使用Python3. 7。
opencv_python==4. 1.0. 25pipinstallopencv-pythonnumpy==1. 16.4pipinstallnumpy
之后，我们将导入项目所需的所有模块
然后，我们创建三个不同的变量：要处理的文件夹的名称，图像在处理后存储的文件夹的名称，以及在监视文件夹时的轮询时间（即，它检查文件夹中更改的频率，在我们这里设置的是一秒钟）
watch_folder=‘toprocess’processed_folder=‘processed’poll_time=1
文件夹“toprocess”和“processed”放置在和我们的python脚本的同一目录中。
然后，我们将介绍我们程序主要功能的代码，它将监视我们的“toprocess”目录，如果没有发生任何更改，程序将处理存入在该文件夹的所有图像。
这段代码将无限循环运行，直到脚本被杀死为止。启动后，它将文件存储在名为“before”的词典目录中。接下来，下面将分解介绍无限循环中的步骤：
睡眠指定的poll_time（1秒）。
将文件信息存储在名为after的字典目录中。
通过比较之后的IN和之前的NOT来存储已添加的内容
检查最后添加的元素（added[ 0]）（如果存在），然后调用一个函数，我们将在文件上稍作介绍的processImage进行讨论。
如果已删除，请通过打印一些信息来让用户知道。
最后，将目录中的最新文件进行更新。
接下来介绍processImage函数，这是程序的核心。这就是OpenCV后台删除魔术发生的地方。下面的注释解释了该代码（需要基本的OpenCV知识）：
接下来是一个非常简单的功能，可以正确地完成工作。再次强调，使用阈值可以提供更好的结果。我们需要讨论的最后一件事是minihelper函数，该函数为文件名生成随机字符串。
这是一个简单的功能。它使用“string”库获取字母，然后根据我们传入的长度加入随机选择的字符。传入5的长度将生成5个字符的字符串。
整个程序的处理结果如下所示：
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