跳槽实现财富自由！小扎千万年薪快要“掏空”OpenAI核心人才，还高调“晒”挖人成绩单：各栈大牛，近70%是华人
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整理|Tina、褚杏娟
当地时间6月30日，马克·扎克伯格向Meta员工介绍了新的超级智能团队（MSL）。CNCB获得的备忘录列出了最近招聘的员工名单及其简介，其中许多人来自OpenAI、Anthropic和谷歌等竞争对手的AI公司。消息人士表示，尽管Anthropic也是Meta的主要竞争对手，但其与Meta的文化不太契合。
扎克伯格在周一的备忘录中写道：“我们将把我们的整个组织架构称为‘Meta超级智能实验室’（MetaSuperintelligenceLabs,MSL）。这包括我们所有的基础研究团队、产品团队和FAIR团队，以及一个新的专注于开发下一代模型的实验室。”
Meta超级智能实验室目前共11名成员，以下是根据扎克伯格备忘录整理的新聘人员名单：
TrapitBansal，OpenAI技术联合创建者，开创思维链强化学习（RLonchainofthought）技术，主导O系列模型研发。
ShuchaoBi，GPT-4o语音模式与o4-mini技术联合创建者，曾任OpenAI多模态后训练负责人。
HuiwenChang，GPT-4o图像生成技术联合创建者，在谷歌研究院任职时构建了MaskIT及Muse文生图架构。
JiLin，深度参与开发o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4. 1/4. 5、40-imagegen及Operator推理框架。
JoelPobar，Anthropic推理技术专家，此前在Meta工作11年，主导HHVM、Hack、Flow等开发及机器学习工具优化。
JackRae，Gemini预训练技术负责人、Gemini2. 5推理架构设计者，DeepMind任职时期主导Gopher/Chinchilla早期大模型研发。
HongyuRen，GPT-4o、4o-mini等O系列模型技术联合创建者，曾任OpenAI后训练团队负责人。
JohanSchalkwyk，前GoogleFellow，Sesame语音助手早期开发者，Maya项目技术负责人。
PeiSun，谷歌DeepMindGemini后训练/编码/推理核心成员，Waymo两代感知模型架构师。
JiahuiYu，o3、o4-mini、GPT-4. 1/4o技术联合创建者，曾任OpenAI感知团队负责人，Gemini多模态技术联合主管。
ShengjiaZhao，ChatGPT、GPT-4、全系mini模型及4. 1/o3技术联合创建者，OpenAI合成数据团队前负责人。
MenloVenturesVCDeedy在x上表示，他们每年的薪酬待遇在1000万美元以上。
这个团队中亚洲人（更准确说是华人）占了大多数，有网友对此评价道，“2025年是亚洲人（非Agent）之年”。
“过去数月我密集地与Meta内部精英、顶尖AI实验室成员及潜力初创团队成员见面，组建了这个小项目的核心创始小组。我们仍在组建这个团队，并将继续邀请AI组织中的一些人加入这个实验室。”扎克伯格还在备忘中提到，Meta已启动下一代模型的研发工作，目标在未来一年左右达到技术前沿水平。
Meta激进人才争夺方式惹怒OpenAI
根据备忘录，扎克伯格的人才争夺会持续上演。
为了应对这场人才争夺战，OpenAI首席研究官MarkChen上周六向员工发送了措辞强硬的备忘录，誓言将与这家社交巨头正面交锋。此前，扎克伯格刚刚成功从该公司挖走了四名资深研究员。这四位都是华人研究员，也在此次公布的超级实验室团队成员名单中，分别是JiahuiYu、ShuchaoBi、ShengjiaZhao和HongyuRen。
“我现在有一种强烈的感觉，像是有人闯入我们家偷了东西一样。请相信我们绝不会坐以待毙。”Chen说道。
他承诺正与OpenAICEOSamAltman以及公司其他领导人“全天候地与那些收到录用通知的人进行沟通”，“我们比以往任何时候都更加积极主动，我们正在重新调整薪酬体系，并规划创新方案来表彰和奖励顶尖人才。”
Altman在与其兄弟JackAltman的播客中表示，扎克伯格的招人方式十分激进，他已经向部分OpenAI员工提供了1亿美元的签约奖金。但当时Altman表示，OpenAI的核心技术团队无一人跳槽。
按照媒体爆料，Meta给的签约奖金依然可能是“改变人生”的量级——一次性就能让人财务自由，年薪都不用算。虽然Lucas否认有1亿奖金，但在业内人士眼中，这已不重要，关键是这场战役的“军备竞赛”模式已经开启。
而真正让OpenAI感到威胁的，恐怕并不是某几位个别离职员工，而是背后整个AI人才市场的“泡沫膨胀”。正如一位投资人所言：“现在的顶尖AI研究员，不管原本年薪是多少，总有人愿意出50倍来挖。”
在备忘录中，OpenAI七名研究负责人联合挽留员工。其中，一位负责人鼓励员工收到Meta录用通知后主动联系他们：“如果他们给你施加压力，或者开出离谱的超高薪酬，就让他们放弃吧。在可能最重要的决定面前给别人施加压力可不是什么好主意。”
据悉，OpenAI员工正努力应对繁重的工作量，许多员工每周工作时间长达80小时。多位消息人士透露，OpenAI这周将基本停工，以便让员工有时间恢复精力，但高管们仍计划继续工作。
“Meta知道我们这周要休整，肯定会利用这段时间试图给你们施加压力，让你们快速独立地做出决定。如果你感到压力，别害怕联系我。我和Mark一直在你身边，愿意支持你！”Meta的另一位领导写道。
虽重视Meta的举动，但Chen也指出公司“过于陷入定期产品发布的节奏和与对手的短期比较”。此前就有前员工爆料，Altman过去要求每几个月就要有轰动性的发布，但他现在似乎更聚焦实现AGI。
“我们需要继续专注于真正的目标，那就是找到将计算（今年晚些时候将有更多超级计算机上线）转化为智能的方法，这是主线任务，”Chen写道，“要记住，与Meta的冲突只是支线任务。”
扎克伯格的“洋基队打法”：
要么称王，要么内耗崩盘
在Meta的超级实验室计划逐步成型之际，业界也在紧盯这一“战队”是否真能出成绩。扎克伯格押注的，是一种典型的“洋基队式策略”：用几乎不设上限的预算，组建一支由世界顶尖研究员构成的“梦之队”。
这种高密度的天才聚合，理论上能产生奇迹，但也伴随着高风险。与OpenAI的人才出走形成对比的是，Meta团队如今被推上了巨大的舆论与组织压力。曾任职于谷歌、Facebook、微软、苹果等企业的并购交易主管JordanThibodeau在最近的一个采访中直言：“新人团队成员每人背着8位数的签约金入场，在Facebook原有团队面前几乎等同于贴着价格标签上班。这种情况下，内部冲突是不可避免的。”
“将这些人才放到同一支队伍里，要么他们产生化学反应、拿下一堆“戒指”（冠军），要么互相看不顺眼，最后一事无成。”
他补充道：“补偿团队现在肯定焦头烂额，财务部门也互相甩锅。更棘手的是，原本一些资深员工的薪水就已经高得惊人，而这些新人的待遇却又远远不在同一等级。你原以为HR会提前规划，让新人拿到略高于市场水平的薪资就好，结果扎克伯格突然抛出巨额签约金，搞得大家都想先拿个offer再说，好让公司被迫加价留人。”
在这种高度紧张的环境下，Meta对AGI的豪赌已经不仅仅是薪酬战的延伸，更像是一场“封闭集训式”的战略部署。
“我记得扎克伯格是公开说过，他相信超级智能会在不远的将来实现，”资深AI从业者JoeTernasky评论道，“如果你真心相信这一点，并愿意投入巨额资金招募最顶尖的人才，全力以赴追求这个目标……那你为什么不召集大家，关起门来宣布：未来几年我们要拼尽全力，全速冲刺？”
在Meta的超级实验室中，由AlexanderWang领衔的角色同样备受关注。传闻中，这位ScaleAI创始人早在18岁就以实习生身份加入Quora，不仅开发了大量关键功能，还以出色的动手能力和技术判断力“吊打”了当时不少产品经理和工程师，成为实打实的“能把事情做成的人”。
后来，Quora因资金紧张开始裁员，管理层最终选择保留年仅18、19岁的Alexander，而不是那些拥有斯坦福AI硕士学位的正式员工，仅仅因为他在关键时刻能独立扛起任务、推动产品落地。
“所以现在，如果他负责一个冲刺ASI的核心团队，我毫不怀疑那群人会拼命加班，”JordanThibodeau分析说，“Alexander一直以执行力强著称，而这一次，他或许还带着点怨气——要向那些质疑他不值140亿美元的人证明：我能把这个项目干成。”
于此同时，研究愿景从AGI理想转向金钱激励，也成为潜在的不稳定因素。
对于很多研究人员来讲，真正的吸引力从来不仅仅是金钱，而是能否做出有影响力的研究、是否拥有学术自由。但现在，这些公司的“使命驱动”都开始逐渐被“财务驱动”替代。SamAltman此前也曾坦言：“留在OpenAI很值钱，我们会增长很快。”
“年轻研究员要找能做有趣课题、又有资深导师的地方；留下老将也得靠学术氛围。”Ternasky指出，而现在的论调却变成“我们股价会涨得比Meta多”，于是比拼成了钱。
在这种情况下无疑Meta这种现金到账、薪酬透明的打法反而更具吸引力。而一旦这场竞争只剩下“谁给的钱多”，局势便会彻底失控。“既然最终都在比钱，”Ternasky说，“那我为啥不去那个给得最多的地方？”
这场人才争夺战，正逼迫所有顶级实验室重新评估薪酬体系、锁定核心骨干、强化组织凝聚力。
参考链接：
https ://www. wired.com/story/mark-zuckerberg-welcomes-superintelligence-team/
https ://www. wired.com/story/openai-meta-leadership-talent-rivalry/
https ://www. youtube.com/watch?v=yqWFofwxTjw
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