瓦力算法7月第1周急招岗位｜微软 /华为 / 小鹏 / 京东 / 阿里 / 字节 / 新东方 / 虹软 /
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微软-研究型实习生
坐标：北京
方向：视觉生成模型和世界模型方向
岗位描述
加入微软亚洲研究院（北京），研究方向为：视觉生成模型和世界模型。以顶会论文为培养目标，实习期（全职）大于六个月。
岗位要求
1. 具有计算机，AI，数学，自动化，机器人控制等相关背景。熟悉深度学习原理以及计算机视觉基本算法，熟悉Pytorch等深度学习框架。
2. 有较强的编程能力，熟悉Python以及Linux的基本命令。
3. 勤奋踏实，全职，on-site实习6个月以上。
加分项
1. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI等会议期刊上发表过论文。
2. 全职on-site实习12个月以上。
邮箱：fawe@microsoft. com
微软-广告算法实习生
坐标：北京
岗位职责
1. 参与微软搜索广告系统的设计和开发工作，利用最前沿的技术，改善广告召回，相关性及收益；
2. 保持对数字的敏感性，基于测试结果及线上/线下指标对产品进行进一步改进；
3. 深入理解搜索广告系统，主动探索并发现问题，应用算法及相关技术手段进行改善；
4. 接受资深工程师和研究员的共同指导，研究探索最前沿的算法并将其落地在实际业务中。
岗位职责
1. 计算机科学或相关专业硕士或博士在读，可长期实习的优先（研一，博士低年级均可）；
2. 熟悉编程，信息检索，数据挖掘，机器学习，NLP，搜索广告及相关领域中的一个或多个领域，并有一定的知识积累；
3. 动手能力强，热爱软件设计及编程，能够持续研究和学习前沿技术，具有迎接挑战，解决难题的信心及热情；
4. 具有良好的沟通及团队合作能力，能够自我激励及自我指导；
5. 有LLM相关经验，在数据挖掘，机器学习相关领域发表了重要期刊或会议论文者优先。
邮箱：zhiqzuo@microsoft. com
京东-大模型算法实习生
坐标：北京-亦庄-京东集团全球总部
企业及计划简介
1. 作为一家以供应链为基础的技术与服务企业，京东在零售、物流、科技、健康、工业、产发等丰富的产业布局，积累了扎实的行业Know-How和海量优质的产业数据京东的AI大模型率先完成大规模产业实践，完备的供应链基础+充足的算力保障，为技术落地提供最广泛的应用场景和最有力的资源支持；
2. TGT（TechGeniusTeam）是由京东发起的“顶尖青年技术天才计划”，面向全球高校本硕博在校生、应届生及毕业两年内的技术人才开放招募，旨在与全球技术天才一起基于京东丰富的业务场景探索前沿技术、用技术创造更多美好；
3.“技术导师+业务导师+成长导师”三导师培养机制，全面助力你飞速成长，优秀的TGT还将有机会列席京东技术委员会，直接参与集团级的重大技术决策。
工作内容
1. 参与大模型设计、预训练和后训练工作；
2. 操控千卡以上GPU集群，对超大参数量级的模型进行高效分布式训练与优化；
3. 持续保持技术领先优势，推动新技术应用于大模型训练，提升技术行业影响力。
岗位要求
1. 获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业；
2. 对LLM网络架构有深刻理解、熟练使用Megatron、DeepSpeed等训练框架，并有针对性做性能调优；
3. 具有大规模预训练工程实践；
4. 相关领域顶级学术论文、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先。
岗位待遇
1. 实习薪资保底500元/天；
2. 房补1500元/月；
3. 转正薪酬不设上限；
4. 全面完备的福利体系和健全的生活保障助你心无旁骛投身技术突破；
5. 转正HC多多，欢迎大家投递。
邮箱：zhangyuesong1@jd. com
阿里-研究型实习生
坐标：北京/杭州/上海
岗位要求
1. 需有顶级会议论文发表，PhD优先；
2. 对通用Agent研发有热情，有研发经验者优先。
邮箱：xuanjie. wxb@alibaba-inc. com
搜狐-推荐算法实习生
坐标：北京市海淀区融科资讯中心搜狐媒体大厦
岗位职责
1. 负责推荐系统的算法研发工作，包括但不限于用户兴趣建模、协同过滤、深度排序模型等，持续提升推荐效果和用户体验；
2. 利用大规模数据处理技术，对用户行为数据进行深入分析，构建和优化用户画像；
3. 与其他团队协作，根据业务需求调整和优化推荐策略，提升用户参与度和留存率；
4. 跟踪推荐算法领域的最新研究进展，包括强化学习、图神经网络，将先进技术应用到实际产品中。
岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机相关专业在读；
2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、Java、Python、Scala等；
3. 熟悉算法常用任务和模型，包括聚类/分类/图表征学习/生成任务等；
4. 熟悉常用的
机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch；
5. 有基础的数据分析能力，熟悉常用的数据处理和分析工具，如SQL、Pandas等；
6. 具有较强的算法实现能
力，有学术比赛经验、发表过顶会论文者优先；
7. 积极主动，有责任心，思维活跃，对技术挑战充满热情；
8. 每周可保证3天及以上的实习时间，实习期不少于3个月。
邮箱：jingyizhang219446@sohu-inc. com
大模型多智能体方向科研实习生
坐标：上海
岗位职责
1. 探索多模型协同的多智能体系统，共同推动人工智能基础方法的研究与实践。
2. 参与构建和优化能够实现高效协作的智能体体系，协助设计与实现智能体间的互动机制，探索智能体群体的协同优化策略，提升整体效能。
3. 跟进国内外多智能体、大模型、群体智能领域最新研究进展，探索前沿方法的应用与改进。
岗位要求
1. 计算机、人工智能、机器学习、自动化等相关领域硕士或博士在读。
2. 熟悉Python编程语言，掌握主流深度学习框架（如PyTorch），了解大语言模型训练生态，熟悉vLLM、SGLang等高性能推理引擎。
3. 对多智能体系统，强化学习等领域具有浓厚兴趣，有相关研究或实践经历者优先。
4. 具备优秀的分析和问题解决能力，善于提出合理假设并快速迭代验证。
5. 具有良好的沟通表达能力与团队合作精神，每周实习至少4天，可线下实习6个月及以上。
加分项
1. 在顶级会议或期刊上发表过相关领域论文。
2. 具备大模型智能体相关开源项目经验或参加相关竞赛并获得良好成绩。
邮箱：hushuyue@pjlab. org.cn
新东方-大模型/NLP算法实习生
坐标：北京市海淀区苏州街
薪酬：350元/天
岗位职责
1. 从事大语言模型或者自然原因处理算法前沿人工智能技术相关前沿算法的研究；
2. 探索研究人工智能技术在教育场景的应用，开发基于互联网教育大数据的人工智能应用系统和平台。
岗位要求
1. 计算机、通信、自动化、电子等相关专业，本科及以上学历，对AI算法有一定了解，熟悉NLP算法更佳；对人工智能及互联网教育有浓厚兴趣和充满热情；
2. 具有熟练的编程能力，熟悉C++或Python、主流开发框架，有大型项目的开发经验和工作能力；
3. 优秀的分析问题和解决问题能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。
邮箱：gaoxinglong@xdf. cn
阿里-大模型算法实习生
坐标：杭州/北京
性质：2026届实习
岗位职责
1. 负责大模型在query深度理解（语义推理/意图识别/实体识别/文本纠错）、多语言翻译等方向的算法突破，持续提升生成质量与任务泛化能力；
2. 设计LLM的规划-推理-反思技术闭环，研发复杂任务拆解、因果推断、自我纠错等能力，通过思维链（CoT）优化和自洽性增强提升模型高阶认知水平；
3. 基于优酷搜索场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
岗位要求
1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业优先考
虑；
2. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，熟练掌握C++语言优先，并具备独立的算法实现能力；
3. 有模型结构相关调优、强化学习方向优化经验的优先；
4. 有LLM实操经验，参与过大模型预训练，SFT，RLHF等项目者优先；
5. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。
邮箱：liaoxiaohua. lxh@alibaba-inc. com
字节-地理位置算法实习生
坐标：北京
性质：实习（2026届）
岗位职责
1. 从字节跳动海量文本、位置数据、用户反馈数据中挖掘情报和特征，驱动POI数据和地址数据的“新准净全”建设；
2. 构建基于文本关系和空间关系的知识图谱，促进POI实体关系在算法和业务上的应用；
3. 跟踪业界前沿技术发展，包括NLP、多模态大模型等，探索先进算法在POI、地址理解等方向落地；
4. 全面参与字节跳动生活服务、电商、广告等业务在POI、地理编码、物流等方向的需求建设。
岗位要求
1. 2026届本科及以上学历在读，计算机、数学、自动化等相关专业优先；
2. 具有自驱能力和热情，对新的NLP技术和应用有着深厚的兴趣和热爱，积极探索和研究；
3. 精通自然语言处理相关算法和模型，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够独立完成算法和模型的开发和优化；
4. 有良好的英文读写能力和扎实的数学基础，发表过高水平论文优先，有自然语言理解、聊天机器人、海量数据挖掘、知识图谱等研发经验优先；
5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；每周至少实习4天，持续时间不少于6个月。
邮箱：zhaiqiliang@bytedance. com
