研究生期间准备踏踏实实搞科研？那在这之前有本事先把这本同样踏踏实实的书看完吧。
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为什么说这本书只适合踏踏实实学的“老实人”？因为它不像大多数书籍仅教调用现成框架（如TensorFlow/PyTorch），本书深入拆解反向传播、梯度下降等等等等核心算法的数学推导过程，并结合Python代码、Pytorch框架来逐行实现。
如果按照100%来划分书的内容：数学基石可以到40%、各种经典前沿神经网络工作机制40%、训练与优化技术20%。
而且实战部分都是以工业级问题为导向：针对实际训练中常见的梯度消失、目标函数设计难题，用矩阵微分、概率分布等数学工具提供解决方案，而非仅停留理论。
如果能踏踏实实学完，你就能拥有非常扎实的深度学习基础和工业级实战能力去做科研。
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