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Meta挖走伊利亚重要心腹。
来源：智东西
作者：陈骏达
编辑：云鹏
智东西7月4日报道，今天，许久未对外发声的OpenAI联合创始人、前首席科学家伊利亚·苏茨克维（IlyaSutskever），首次出面回应了Meta近期对他的新创企SSI持续的挖角动作。
在一则推文中，伊利亚宣布SSI联合创始人兼CEO丹尼尔·格罗斯（DanielGross）自当地时间6月29日起已经不再是SSI的一员，而伊利亚本人将亲自接任SSICEO一职。格罗斯原本在SSI主要负责算力、筹款和人才引进的工作。另据彭博社报道，格罗斯的发言人称，格罗斯将在Meta超级智能实验室从事AI产品研发工作。
SSI是伊利亚去年年初从OpenAI离职后，于同年6月成立的创企，以安全超级智能为公司唯一的目标和产品。目前，这家公司已经获得了英伟达、谷歌、a16z等机构的投资，估值超过300亿美元（约合人民币2188亿元）。
Meta已经挖走2名对SSI至关重要的人物。除了格罗斯之外，日前Meta还挖走了SSI的重要投资人NatFridman。后者和格罗斯通过二人共同创立的基金NFDG投资了SSI，是SSI的重要资金来源之一。目前，除了伊利亚本人之外，SSI的联合创始人仅剩下前OpenAI技术团队成员、SSI总裁DanielLevy。
就在Ilya发推1小时后，Gross也直接在X平台上回应称，Ilya和公司另一位联合创始人DanielLevy组建了一支出色的团队，他很荣幸能够协助SSI起步。公司的未来一片光明，他期待SSI做出奇迹般的成果。
Meta新成立的超级智能实验室已经收获了众多知名人才。Meta首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）亲自参与了大部分招聘工作，并在其位于加州帕洛阿尔托和太浩湖的私人住宅接待了潜在应聘者。在官宣实验室成立的信中，扎克伯格已经预告了会有更多人才加入，看来格罗斯就是这一超级智能实验室的最新成员。
01.
“阿尔特曼”式联合创始人被挖角
SSI痛失一员大将
格罗斯的离开，对SSI而言无疑是巨大的损失。
格罗斯是硅谷知名个人投资人，曾投资150余家企业，拥有极为复杂的投资组合和人脉网络。他18岁创业，21岁时他的搜索引擎创企Cue被苹果收购。格罗斯也随着收购加入苹果，担任了4年的苹果AI和搜索部门总监，今年他也才34岁。
拿着从苹果收购中获取的4000万美元，格罗斯开始了自己的创投生涯。目前，他与人合伙管理的投资基金规模达20亿美元，还拥有多个其它投资实体，总资产规模成谜。
格罗斯还与他人合伙建立了一个拥有近3000块英伟达H100GPU的算力集群，用算力换初创公司的股权。
作为一位深刻理解技术的投资人，格罗斯受到了不少创业者的好评。StripeCEO称：“只有真正了解实际技术的人，才能做好投资，而格罗斯要比大多数人都更好、更深入地了解实际技术。”
格罗斯的人生轨迹像素级复刻了OpenAICEO萨姆·阿尔特曼（SamAltman），二人首次创业时的年龄仅仅相差1岁，前后脚加入孵化器YCombinator，创企成功退出后都成为了投资人。格罗斯还在阿尔特曼任YC总裁时开启了YC首个AI垂类投资项目，两人都投资过目前估值650亿美元的金融科技创企Stripe。
二人的唯一区别或许就是，格罗斯之前并不希望在创企担任重要职位，但他在SSI上打破了自己的惯例，成为其联合创始人，深度参与SSI各项工作。此番加入Meta后，他或许会在产业界做出更多的成果。
▲左1为格罗斯
02.
SSI成立已满1周年
将维持原有研发工作
SSI成立于去年6月，上个月刚刚迈过1周年的门槛。成立之初，SSI将自己定义为一家直接以安全超级智能为目标的AI实验室。打造产品时，SSI希望将安全性和功能相结合，尽快提升模型能力，同时确保安全性始终领先。
今年4月份，SSI刚刚获得了最新一轮融资，融资规模为20亿美元（约合人民币146亿元），这也将SSI的估值推至超过300亿美元（约合人民币2188亿元）。成立至今，SSI尚未对外界发布任何除了人事变动之外的信息，也没有披露其研究成果、营收情况等。
从其融资历史来看，SSI目前可能并不会面临急切的资金危机，相反，该公司确实有希望将关注点放在安全、模型能力提升等问题上，不用因为短期商业压力而分心。
在今天发布的推文中，伊利亚澄清，SSI对Meta的收购邀约感到受宠若惊，但SSI更专注于完成自己的工作。SSI有算力，也有团队，知道应该怎么做，会继续共同构建安全的超级智能。
03.
结语：Meta给硅谷AI竞争格局带来变数
在Meta发起的这场白热化人才争夺战中，该公司已取得了令人瞩目的阶段性成果。凭借格罗斯在业界的号召力和人脉，未来预计将有更多顶尖人才陆续加盟Meta。
作为全球社交媒体领域的头部企业，Meta坐拥数十亿用户的庞大流量入口，更具备将技术产品化的经验。Meta在此时选择加大人才招募力度，补齐公司在AI基础研究方面的短板，或许会对硅谷未来的AI竞争格局产生重大影响。
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