重磅！黑森林实验室开放 FLUX.1 Kontext [dev]权重，120 亿参数黑科技，重塑图像编辑格局！
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迄今为止，所有功能强大的生成式图像编辑模型都只能作为专有工具使用。如今，黑森林实验室发布了FLUX. 1Kontext[ dev]，这是FLUX. 1Kontext[ pro]的开发者版本，它在一个120亿参数的模型中提供专有级别的图像编辑性能，并且可在消费级硬件上运行。
根据编辑指令更改现有图像。
具有特征、风格和对象参考，无需任何微调。
强大的一致性允许用户通过多次连续编辑来优化图像，同时最大程度地减少视觉漂移。
采用指导蒸馏进行训练，FLUX. 1Kontext[ dev]效率更高。
开放权重以推动新科学研究，并授权开发创新工作流。
生成的输出可用于个人、科学和商业目的，如FLUX. 1[ dev]非商业许可证中所述。
FLUX. 1Kontext[ dev]专注于编辑任务。该模型支持迭代编辑，擅长在各种场景和环境中保留角色，并支持精确的局部和全局编辑。
为了验证FLUX. 1Kontext[ dev]的性能，在多个图像编辑基准测试中进行了广泛的评估。
实验室与NVIDIA合作，专为新的NVIDIABlackwell架构设计了优化的TensorRT权重，这大大提高了推理速度并降低了内存使用量，同时保持了高质量的图像编辑性能。
除了原有的FLUX. 1Kontext[ dev]权重外，还在HuggingFace代码库中提供了BF16、FP8和FP4TensorRT变体，让开发者能够根据自己的用例灵活地平衡速度、效率和质量。
论文：https ://arxiv. org/pdf/2506. 15742
主页：https ://bfl. ai/announcements/flux-1-kontext-dev
模型：https ://huggingface. co/black-forest-labs/FLUX. 1-Kontext-dev
ComfyUI：https ://github. com/comfyanonymous/ComfyUI
代码：https ://github. com/black-forest-labs/flux
API文档：https ://docs. bfl.ai/quick_start/introduction
自助服务门户：http ://bfl. ai/pricing/licensing
帮助台：https ://help. bfl.ai
论文展示了FLUX. 1Kontext的评估结果，这是一个统一图像生成和编辑的生成流匹配模型。该模型通过整合文本和图像输入的语义上下文，生成新颖的输出视图。FLUX. 1Kontext采用简单的序列连接方法，在一个统一的架构中同时处理局部编辑和生成上下文任务。与当前在多轮编辑过程中字符一致性和稳定性下降的编辑模型相比，论文观察到FLUX. 1Kontext改进了对象和字符的保存，从而提高了迭代工作流的鲁棒性。该模型的性能与当前最先进的系统相当，同时生成时间显著缩短，支持交互式应用程序和快速原型设计工作流。
为了验证这些改进，论文引入了KontextBench，这是一个全面的基准测试，包含1026个图像-提示对，涵盖五个任务类别：局部编辑、全局编辑、字符引用、样式引用和文本编辑。详细评估表明，FLUX. 1Kontext在单轮质量和多轮一致性方面均表现出色，为统一图像处理模型树立了新的标准
FLUX. 1Kontext是一个流匹配模型，它将上下文图像生成和编辑功能整合到一个框架中。通过简单的序列连接和训练方案，FLUX. 1Kontext实现了最佳性能，同时解决了一些关键限制，例如多轮编辑过程中的字符漂移、推理速度慢和输出质量低。
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