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最近抱抱脸热门排行榜出现了一个R1变体模型，冲到了Top9。
DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera模型构建于DeepSeekR1-0528、R1和V3-0324父模型之上，R1T2在智能与输出token长度之间达到了一个新的最佳平衡点。
比常规的R1快约20%，并且比R1-0528快两倍以上；
在GPQA和AIME-24等基准测试中，比常规的R1更智能；
与第一代R1ChimeraT0426相比，更智能且token一致；
总体表现良好，即使没有系统提示，它也有着令人愉悦的交流风格。
模型选择建议
R1T2对比：
与R1相比：希望R1T2是一个非常理想的、几乎普遍优于R1的替代品；
与R1-0528相比：如果不需要完整的0528级别智能，R1T2是R1-0528的更便宜替代品；
与R1T相比：通常建议使用R1T2，除非R1T的特定个性是最佳的，token问题不重要，或者R1T的高速度至关重要；
与V3-0324相比：V3速度更快，如果你能接受较低的智能水平，可以选择V3；然而，如果你需要推理能力，R1T2是首选模型。
https ://hf-mirror. com/tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera
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