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来源：新智元
二十一世纪什么最贵？
人才！
最近几个月，Meta在硅谷发起的、动辄上亿美元签字费的挖角戏码，成了史上最疯狂的人才争夺战。
不得不说，扎克伯格的「氪金」策略相当成功。
一大批来自OpenAI、谷歌、Anthropic甚至是SSI的核心研究员纷纷投入Meta旗下。
OpenAI的首席研究官MarkChen难掩失落地说：「这感觉就像有人闯进了我们家，偷走了我们的东西。」
面对这种近乎釜底抽薪似的挖角行为，奥特曼的反应则略显轻蔑：「Meta的行事方式，让人感觉有些不体面」。
那么，奥特曼的底气来自哪里？
当扎克伯格在牌桌上疯狂加码时，奥特曼在牌桌之下，进行着一场完全不同维度的布局。
不挖天才，我们培养天才
当所有人的目光都聚焦在Meta的天价支票上时，OpenAI正在悄然推进一个名为「驻留计划」（ResidencyProgram）的项目。
这个项目，可以说是OpenAI应对人才战争的核心战略，也是理解其企业文化的一把钥匙。
OpenAIResidency是一个为期六个月的全职带薪项目，但它的招生对象，却出人意料。
Residency项目经理JackieHehir明确表示，他们寻找的，不是那些正在攻读机器学习或AI博士学位的天之骄子，也不是来自其他AI实验室的资深员工。
恰恰相反，他们将橄榄枝伸向了那些「邻近领域」的顶尖大脑——比如物理学家、神经科学家、数学家。
虽然没有严格的学历或工作经验要求，但设有一个极高的技术门槛，尤其是在数学和编程方面，其标准与全职员工等同。
你不需要拥有高等数学学位，但必须对高等数学概念非常自如。
「他们对这个领域（AI）充满了真正的热情，」Hehir说。
这背后是一套极其精明的逻辑。
这场从零培养的战略，至少带来了三个层面的深远优势。
首先就是成本上的「降维打击」。
驻留研究员的年薪是21万美元，意味着在这六个月里，OpenAI的支出大约是10. 5万美元。
这个数字，足以让参与者跻身美国收入前5%的行列。
但在动辄千万、上亿美元签字费的AI顶级人才市场，这简直就是白菜价。
用极小的代价，获得了一批拥有顶级科研素养和巨大潜力的「璞玉」。
其次，是对企业文化基因的深度植入。
面对小扎的疯狂抢人，奥特曼就曾评论道：「在我看来，Meta的所作所为将导致非常深刻的文化问题」。
而在OpenAI，一位前员工向BusinessInsider透露，他们公司的内部文化是「对创造AGI的使命感到痴迷」。
通过驻留计划，OpenAI可以在一张白纸上，从一开始就将这种使命感深深烙印在这些未来核心员工的脑海里。
他们共同学习、共同攻关，建立的不仅是工作关系，更是对共同事业的「信仰共同体」。
这与简单地用金钱挖来的雇佣兵有着本质区别。
Meta用金钱这种最直接的外部激励，虽然见效快，但可能存在边际效应递减的风险，并且容易塑造一种唯利是图的文化。
相比之下，OpenAI的策略则更侧重于构建内在动机：
通过赋予一个宏大的、改变世界的使命（创造AGI），它满足了员工对归属感的渴望；
通过从零培养，让跨界人才在新领域找到自己的位置，它满足了「胜任感」的成长需求；
通过相对宽松和专注的科研环境，满足了对自主性的追求。
「传教士将打败雇佣兵」，奥特曼在内部备忘录中，写下了这句提振士气的话。
最后，是极高的忠诚度与转化率。
数据显示，几乎每一个在驻留计划中表现出色的成员，都会收到OpenAI全职offer。
迄今为止，所有收到offer的人都选择了接受。
每年，这个项目会迎来大约30名新成员，他们就像新鲜的血液，持续不断地为OpenAI提供能量。
OpenAIResidency的「播种」策略，更像是一场耐心的耕耘。
它可能没法像Meta那样立即招到顶尖专家，但却可以培养出一片忠于自己使命、文化高度统一、且具备持续造血能力的「人才森林」。
这场发生在硅谷的人才战争，早已超越了商业竞争的范畴。
它是一场关于组织灵魂、动机和未来信念的宏大实验。
而实验的结果，不仅将决定这两家公司的命运，更将深刻地影响我们正在迈入的AGI时代。
最后，让我们再来回顾一下Meta这两个月的骚操作。
史上最疯狂人才争夺战
据估计全球有能力推动大语言模型和前沿AI研究的顶尖人才，只有区区2000人左右。
这场人才争夺战的激烈程度，未来只会不断升级。
Meta为了AI顶尖人才可谓是下了「血本」。
被业内人士调侃为，「竞赛之夏的错失恐惧症（summerofcompFOMO）」。
据统计，Meta在四年间，为AI顶尖人才准备了高达3亿美元薪酬方案，创下了行业记录。
那Meta这「3亿美元薪酬」到底招了哪些顶尖人才呢？
2025年6月
核心人物：AlexandrWang（28岁）
押注金：143亿美元
原职位：ScaleAI创始人
Meta新职位：Meta首席AI智能官（ChiefAIOfficer），负责新设立的「超级智能」部门
重要性：
1、拥有AI核心「数据战火库」：AlexandrWang手握Meta核心竞争对手微软、OpenAI、谷歌等模型训练数据；
2、天生的商业嗅觉者：在还没有LLM时，已洞察到「数据」在AI领域的重要性，便在2016年创办数据标注公司ScaleAI；
核心人物：ShengjiaZhao
背景：清华大学本科，斯坦福大学博士，核心聚焦大语言模型和不确定性量化。领导OpenAI合成数据项目，是ChatGPT、GPT-4模型及各种小型模型等标志性产品的重要贡献者。
原职位：前OpenAI研究科学家
Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：JiahuiYu
背景：中国科学技术大学少年班的毕业生，曾分别任职于在微软、旷视、Adobe、Snap、百度、英伟达和谷歌等。2023年10月领导OpenAI感知团队，主导了o3、o4-mini和GPT-4. 1研发；在谷歌DeepMind联合领导GeminiMultimodal。研究核心聚焦深度学习和高性能算力。
原职位：前OpenAI项目研究负责人
Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：ShuchaoBi
背景：毕业于浙江大学数学系，随后在加州大学伯克利分校获得了硕士和博士学位。专注于强化学习、训练后优化和AI代理。2013年入职谷歌，通过深度学习模型优化谷歌广告。2024年5月入职OpenAI，担任多模态后训练主管，为GPT-4o的语音模式和o4-mini模型做出了贡献。
原职位：前OpenAI多模态后训练主管
Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：HongyuRen
背景：2018年毕业于北京大学，2023年在斯坦福大学完成计算机科学博士学位。在校期间，他曾在微软、英伟达、谷歌和苹果实习。毕业后他加入OpenAI，曾参与o1-mini和o3-mini研发，并领导一个专注于后期训练的团队，o1项目的核心贡献者。
原职位：前OpenAI后期训练项目负责人
Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：hangHuiwen
背景：毕业于清华大学交叉信息研究院的姚班（这个精英计算机科学项目由图灵奖得主姚期智创立）。随后在普林斯顿大学取得博士学位，研究方向是图像处理。曾在Adobe和Facebook实习，后于2016年获得微软奖学金。2019年谷歌工作一段时间后，于2023年6月转至OpenAI，参与开发了GPT-4o的高级图像生成功能。
原职位：前OpenAI研究员
Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：LinJi
背景：清华大学本科，2023年在MIT获得博士学位。曾在谷歌、Adobe和英伟达实习，并于2023年1月加入OpenAI，专攻多模态推理和合成数据。
原职位：前OpenAI研究员
Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：SunPei
背景：清华大学本科，卡内基梅隆大学硕士，2011年就职谷歌。他短暂加入中国数据基础设施公司Alluxio后，于2017年转至谷歌的Waymo部门。后成为谷歌DeepMind的首席研究员，在开发Gemini人工智能模型方面发挥了关键作用，特别是在后训练和推理等领域。
原职位：前谷歌DeepMind的首席研究员
Meta新职位：Meta超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：LucasBeyer
原职位：前谷歌DeepMind（原Brain）苏黎世分部的高级研究科学家，苏黎世OpenAI办公室创始人。
Meta新职位：Meta超级智能部门研究员，具体职位未透露
核心人物：AlexanderKolesnikov
背景：曾任谷歌「GoogleBrain」高级研究工程师，「Deepmind」研究科学家。OpenAI研究员。
原职位：前OpenAI苏黎世办公室研究员
Meta新职位：Meta超级智能部门研究员，具体职位未透露
2025年7月
核心人物：DanielGross（左一）
7月3日，「消失已久」Ilya罕见现身发文，确认了DanielGross「出局」消息，DanielGross也转发了该条推文。
原职位：「安全超级智能」SSI联合创始人，OpenAI前首席科学家
Meta新职位：领导Meta超级智能产品部门
重要性：与NatFriedman共同创立一家名叫「NFDG」的风险投资公司，该公司已投资了Coinbase、Figma、CoreWeave、Perplexity和Character. ai。
核心人物：NatFriedman
背景：MIT毕业，Github前CEO(2018-2021),曾任GNOME基金会的主席，目前还是Arc研究所的董事会成员，并担任Midjourney的顾问。
原职位：前GithubCEO
Meta新职位：「与Alex合作领导」超级智能团队
重要性：辅佐「军师」协助小孩哥AlexandrWang共同领导超级智能团队。
参考资料：
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