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你是否是那种‘不造轮子不舒服’的开发者——需要什么功能？现成的库？不存在的，自己撸代码！JSON转CSV？命令行仪表盘？‘给我30分钟，Vim里徒手搞定！’
而真正的效率不是能写多少代码，而是知道什么时候不该写代码。
就拿最近我最常使用的Rich来举例，它只用3行代码就能解决了你过去熬夜调试的终端渲染问题：
日志/调试输出自动变成带语法高亮的可折叠面板（再也不用print(json. dumps())瞎眼了）
表格数据从歪歪扭扭的┐└─符号地狱变成自动对齐+分页的印刷级显示
进度条自带速度预估、动态宽度调整，甚至支持多任务并行——而我曾经花半天时间写出来的版本，连基本的中断恢复都搞不定
Rich和其他7个库（见下文）教会我们一件事：用别人的轮子不是偷懒，而是把时间投资在真正创造价值的地方。
如果你也厌倦了重复解决已被完美解决的问题，是时候升级你的工具箱了。
还记得以前命令行输出看起来像Windows95那样的样式吗？Rich可以解决这个问题——而且是样式化的。
只需一次导入，即可让终端输出看起来像在Figma中设计的那样。表格、Markdown渲染、语法高亮的回溯、毫无压力的进度条……简直让人欲罢不能。
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强推这个Python库，把终端玩出花儿了
专属Python开发者的完美终端工具！
用途：不会让你眼花缭乱的日志。🧠
提示：rich. traceback.install()用华丽、上下文丰富的回溯替换丑陋的Python回溯-无需额外工作。
不再使用argparse……，我推荐使用Typer。
Typer基于Click构建，使用函数签名和类型提示构建命令行界面(CLI)变得非常简单。只需添加文档字符串，基本上就能编写帮助命令了。
用途：在5分钟内创建完善的CLI工具。
Typer提示=更好的自动完成和文档=更少的–helptime。
有没有试过在Python中对两个日期时间进行减法运算，结果却……很奇怪？没错，就是这种感觉。Pendulum就是这样一款可直接替代datetime的软件，它能像成年人一样处理时区、格式化、持续时间和运算。
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用途：调度脚本、操控时区或应对夏令时。
Pendulum可以在多种语言环境中解析人类可读的时间字符串，例如“下周四下午5点”。
我以前都是手动验证JSON的。（别评判。）后来我发现了Pydantic。定义一个带类型提示的类，然后就搞定了——验证、记录、解析。
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用途：验证API响应、配置和输入数据。
注意：它之所以成为FastAPI的支柱，是有原因的。但即使在Web世界之外？它仍然是一个颠覆性的力量。
无论你是在模拟API、播种开发数据库，还是仅仅试图生成令人信服的虚假用户资料（希望不是出于不可告人的原因），Faker都能满足你的需求。
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用途：创建个性化的虚拟数据。😂
试试生成海盗名字。相信我。
你可能之前见过这个。但如果你不经常用它，我们得聊聊。
Tqdm可以包装任何可迭代对象，并显示智能且响应迅速的进度条。非常适合循环、下载或监控大型作业，避免程序静默卡顿。
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用于：所有耗时超过0. 5秒的事情。
提示：帮助你尽早捕获无限循环。
我喜欢requests。我可以忍受BeautifulSoup。但是requests-html？
它结合了请求的简洁性和无头浏览器的解析能力。它还能执行JavaScript！这意味着你终于可以安心地抓取现代网页了。
用途：抓取讨厌传统解析器的网站。
它底层使用了Pyppeteer。使用Python进行JS渲染——无需担心Selenium带来的困扰。
Python默认的日志记录功能……冗长，而且不直观。Loguru的出现，让日志记录看起来就像在写日记一样——只不过它有日志级别、文件轮换和彩色输出。
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用途：调试、生产日志和更好的睡眠。
一行代码即可替换低级的print()和配置完整的日志系统。
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