2025大模型使用量观察：Gemini占一半市场份额，DeepSeek V3用户留存极高！
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作者：吃果冻不吐果冻皮
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导读
基于OpenRouter的真实调用数据，本文发布了一份详尽的大模型API市场分析，涵盖Token使用量趋势、模型市占率、细分应用偏好及接口调用特征等关键指标，揭示了当前主流模型的真实热度与行业发展动向。本文带你快速了解这份报告的核心发现与未来趋势。
2025年已经过半，文本生成大模型是否已经进入下半场了？OpenAI完全不重视API市场？Grok3根本没人用？「大模型战」未来的走向如何？
近期，推特博主「karminski-牙医」发布了一篇关于2025年上半年大模型API市场数据分析帖子，基于OpenRouter数据，「karminski-牙医」分析了上半年大模型的总Token使用量排名及趋势、不同大模型的市场份额占比、细分领域模型的应用偏好、以及API接口使用趋势，得出了一些非常有趣的观察结论。以下为具体分析内容。
来源：https ://x. com/karminski3/status/1942612077241311386
排在第4位和第5位的分别为DeepSeekV30324的免费版和付费版，如果将两者的使用量加在一起，DeepSeek-V3的使用量可能达到第二名的水平。
此外，我们还可以从趋势图中得出一些独特的观察结论：
2025年第一季度，AI出现绝对的爆发式增长，2025年第一季度OpenRouter的总Token使用量相较于上一季度增长四倍，之后稳定在每周2TToken的水平。此后没有再显著增长的情况。
其他模型的用量在第一季度爆发后，稳定在了600-700BToken的使用量。这个情况在一定程度上反映了市场需求的多样性，庞大的长尾量证明了模型市场的活跃度，以及存在细分需求。
DeepSeek-V3自发布以来，一直稳定在Top10中，用户留存率极高。
Gemini-2. 0-Flash因为其低定价（输出每百万Token0. 4美元）、大容量和速度快等特点，保持了非常稳定的使用量，一直排在模型用量的前三位。
Gemini-2. 5-Flash势头强劲，考虑到它很可能在价格下降后取代Gemini-2. 0-Flash，谷歌的模型策略定位非常好。
Gemini-2. 5-Pro取代了之前的实验版本，但使用量没有显著增长。
Claude-3. 5-Sonnet在今年3月底完成了其历史使命，而Claude-3. 7-Sonnet也正接近其生命周期的尾声。
Claude-Sonnet-4现在已经接替了之前Claude系列模型的市场位置，但其使用量保持稳定，没有持续显著增长。
OpenAI的模型无法保证每周使用量能有一款稳定保持在Top10。
GPT-4o-mini的使用量波动很大，尤其是在5月份表现突出，可能源自于OpenAI市场营销的结果。
市场份额方面，谷歌以43. 1%的份额稳居第一，DeepSeek和Anthropic分别以19. 6%和18. 4%的份额占比位列第二和第三。
从市场份额数据中，我们发现：
谷歌目前正在强势挤压属于Anthropic的市场份额。
DeepSeek自DeepSeek-V3发布以来，一直保持着一定的市场份额，并且在持续扩大。
OpenAI的份额波动尤其剧烈，尽管排名第四，但和前一名Anthropic差距显著。
Llama的份额持续萎缩，已缩减至其峰值的约五分之一。
其他模型的总份额占比不超过10%。
专注于微调模型的组织Gryphe已经在排名上消失了，Gryphe基于llama2模型微调的MythoMax13B模型曾一度在AI角色扮演场景中特别受欢迎。
在细分领域模型的用量数据方面，我们发现：
在编程领域，Claude-Sonnet-4是绝对的领先者，占据44. 5%的份额，其次是Gemini-2. 5-Pro。
在文本翻译领域，Gemini-2. 0-Flash占据绝对优势，主要是源于其用量大、价格实惠且速度快。此外，还有一个令人惊讶的发现是，排名中除了第二名占据20%份额的模型外，前几名中有七款都是谷歌的模型。推测部分翻译软件可能已经默认集成谷歌模型。
在角色扮演领域，市场呈现高度碎片化的现状，小众模型合计占据26. 6%的份额。其次是DeepSeek凭借高幻觉倾向，在角色扮演领域领先。第三名则是价格实惠、用量大的Gemini-2. 0-Flash。
在营销领域，GPT-4o是无可争议的绝对领先者，拥有32. 5%的份额，这可能反映了OpenAI在非编程专业领域的训练相当有效，用户确实很喜欢GPT-4o的输出。
编程领域的模型调用量
翻译领域的模型调用量
角色扮演领域的模型调用量
市场营销领域的模型调用量
最后，来看看大家在OpenRouter上主要使用哪些接口（界面）：
排在前两名的是Cline和RooCode，两者都主要用于编写代码。
第三名是liteLLM，这是一个用于构建各种应用程序的路由库。
第四名KiloCode，同样是用于编写代码。
第五名是SillyTavern，这是一个类似于Ollama的本地大型语言模型（LLM）接口，可以通过它连接并与大模型进行交互。
基于以上数据观察，我们得出了几点结论：
目前，谷歌几乎占据了大模型API市场近一半的份额，其解决方案模型覆盖多个领域，甚至包括价格实惠、价值高的Gemini-2. 0-Flash（比DeepSeek更便宜）。
Anthropic则专注于编程领域，其Claude-3. 5、Claude-3. 7和Claude-4模型实现了新旧版本之间的平稳过渡。
OpenAI在大模型API市场的表现并不强势，可能由于多种限制因素，比如最新版的模型需要在其官网申请AccessKey，或者定价问题等。
DeepSeek模型拥有强大的用户粘性。令人惊讶的是，DeepSeek-V3在市场中最受欢迎而不是DeepSeek-R1，可能是由于DeepSeek-R1可能需要过长的处理时间，首个有效Token输出过慢，导致用户量不如V3。
Meta的Llama系列模型已经日渐式微。
MistralAI的模型出人意料地占据了大约3%的市场份额，就我个人接触到MistralAI用户的范围相对有限，主要是一些喜欢微调开源模型的欧洲用户。
X-AI的Grok系列模型虽然取得了一些进展，但市场定位不明确。如果X-AI的目标是成为SOTA模型，那他们还有很长的路要走。
通义千问（Qwen）系列模型占据了1. 6%的市场份额，需要继续努力。
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