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看到一篇Naturecommunications中的两张图很nice，
下面使用R语言复现一下a图和b图，
a图由3个密度图组成，图中图的排列方式值得借鉴：
主密度图（6,327个数据）
上子密度图（5,181个数据）
下子密度图（1,146个数据）
读入测试数据，
关键代码，
✅值得学习的R可视化知识点：
cowplot中的ggdraw、draw_plot强大子图拼接功能；
cowplot中的draw_label添加文本标签功能
b图是分面山峦图，山峦图的作用、使用场景，之前有写过教程：
Python山峦图👉Python“万水千山图”—山峦图/嵴线图
R山峦图👉这个顶刊宠图，实现这么简单！
读入测试数据，
关键代码，
这个图，看似很简单，但是，有些细节值得学习！
✅值得学习的R可视化知识点：
ggtext渲染混用文本标签（斜体拉丁文细菌属名+正常数字）
控制xy轴两端的留白比例
设置scale_y_discrete(expand=expansion(mult=c(0. 1,0. 3)))，
本期结束！
测试数据+详细代码，后期会加入👉《保姆级R可视化教程》来了！
加入学习（备注：299）
