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吴恩达老师的机器学习课程作业是MATLAB版本（Octave）的，现在有点过时了，我参考了几位大牛的代码，将作业改成了Python3. 6版本，并做了中文注释，推荐使用Jupyternotebook。Python作业使用了原版数据，计算结果基本与Octave版本一致，不能在线提交作业，仅用于学习。
原版作业内容：
ProgrammingExercise1:LinearRegression
ProgrammingExercise2:LogisticRegression
ProgrammingExercise3:Multi-classClassificationandNeuralNetworks
ProgrammingExercise4:NeuralNetworksLearning
ProgrammingExercise5:RegularizedLinearRegressionandBiasv. s.
Variance
ProgrammingExercise6:SupportVectorMachines
ProgrammingExercise7:K-meansClusteringandPrincipalComponent
Analysis
ProgrammingExercise8:AnomalyDetectionandRecommenderSystems
作业目录截图：
作业截图：
作业做了中文说明，并附加了主要公式，如：
可以直接在github：https ://github. com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes下载
或者回复“机器学习作业”可以下载Python代码作业。
